အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု အခြေခံ (品質管理基礎)
品質管理基礎
ကုန်ထုတ်လုပ်မှု စီမံခန့်ခွဲရေး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု အဆင့် 3 生産管理オペレーション (BC検定) · ビジネス・キャリア検定 生産管理オペレーション3級 · တရားဝင် သင်ရိုးစာအုပ်များကို အခြေခံ၍ Tokutei Pass က ရေးသားထားသည်; စကားလုံးအတိုင်း ကူးယူထားခြင်း မဟုတ်ပါ။
1. 品質の概念(ねらいの品質とできばえの品質、真の特性と代用特性)と4M・PDCA
1. အရည်အသွေး သဘောတရားများ (ဒီဇိုင်းအရည်အသွေးနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေး၊ စစ်မှန်သော လက္ခဏာရပ်နှင့် အစားထိုး လက္ခဏာရပ်) နှင့် 4M / PDCA
製品の品質は2つの段階で捉えます。市場ニーズや目標コストから企画・設計段階で狙い定める目標品質を「ねらいの品質(設計品質)」と呼び、設計図面どおりに実際に製造された結果の品質を「できばえの品質(製造品質・適合品質)」と呼びます。
ထုတ်ကုန် အရည်အသွေးကို အဆင့် 2 ဆင့်ဖြင့် နားလည်သဘောပေါက်နိုင်ပါသည်။ ဈေးကွက်လိုအပ်ချက်နှင့် ရည်မှန်းကုန်ကျစရိတ်အပေါ် အခြေခံ၍ စီမံကိန်းနှင့် ဒီဇိုင်းအဆင့်တွင် ရည်မှန်းသတ်မှတ်ထားသော အရည်အသွေးကို ဒီဇိုင်းအရည်အသွေး (設計品質 / ရည်မှန်းအရည်အသွေး ねらいの品質) ဟု ခေါ်ပြီး ဒီဇိုင်းပုံစံများအတိုင်း အမှန်တကယ် ထုတ်လုပ်လိုက်သောအခါ ထွက်ပေါ်လာသည့် လက်တွေ့အရည်အသွေးကို ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေး / ကိုက်ညီမှုအရည်အသွေး (適合品質 / できばえの品質) ဟု ခေါ်ပါသည်။
また、消費者が本来求める「使いやすい・壊れにくい・書きやすい」といった要求品質を「真の特性」と呼びますが、そのままでは測定・管理しにくいため、寸法・硬さ・引張強さなど数値で測れる「代用特性(品質特性)」に置き換えて管理します。
ထို့ပြင် သုံးစွဲရလွယ်ကူခြင်း၊ တာရှည်ခံခြင်း၊ ရေးရချောမွေ့ခြင်းကဲ့သို့ စားသုံးသူများ အမှန်တကယ် လိုလားတောင့်တသော ပင်ကိုအရည်အသွေး လိုအပ်ချက်များကို စစ်မှန်သော လက္ခဏာရပ်များ (真の特性 True Characteristics) ဟု ခေါ်သော်လည်း ၎င်းတို့ကို တိုက်ရိုက်တိုင်းတာ၍ မရနိုင်သောကြောင့် အတိုင်းအတာ၊ မာကျောမှု သို့မဟုတ် ဆွဲဆန့်ခံနိုင်အားကဲ့သို့ ကိန်းဂဏန်းဖြင့် တိုင်းတာနိုင်သော တန်ဖိုးများအဖြစ် ပြောင်းလဲသတ်မှတ်ထားသည်ကို အစားထိုး လက္ခဏာရပ်များ (代用特性 / အရည်အသွေး လက္ခဏာရပ်များ) ဟု ခေါ်ပါသည်။
製造現場の品質管理では、「品質は検査ではなく工程で作り込む」「後工程はお客様(不良品を受け取らない・作らない・流さない)」を鉄則とし、作業者(Man)・機械(Machine)・材料(Material)・方法(Method)の「4M」のばらつきを抑えます。
လုပ်ငန်းခွင် အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှုတွင် အဓိက စည်းမျဉ်းများမှာ အရည်အသွေးကို စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် မဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း၌ တည်ဆောက်ရမည် (品質は工程で作り込む) နှင့် နောက်လုပ်ငန်းစဉ်သည် ဖောက်သည်ဖြစ်သည် (後工程はお客様 - ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ပစ္စည်းကို လက်မခံရ၊ မပြုလုပ်ရ၊ နောက်သို့ မပို့ရ) ဟူ၍ ဖြစ်ပြီး လူ (Man)၊ စက် (Machine)၊ ကုန်ကြမ်း (Material) နှင့် နည်းလမ်း (Method) ဟူသော 4M တို့၏ ကွဲလွဲပြောင်းလဲမှုများကို ထိန်းချုပ်ပါသည်။
そして日常は作業標準に従う「SDCA(標準S→実施D→確認C→処置A)」で品質を維持し、さらなる向上や問題解決には「PDCA(計画P→実施D→確認C→処置A)」を回して改善をスパイラルアップさせます。
နေ့စဉ်လုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ငန်းစံနှုန်းများအတိုင်း SDCA စက်ဝန်း (Standardize → Do → Check → Act) ကို လည်ပတ်စေခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းပြီး ထပ်မံတိုးတက်ကောင်းမွန်စေရေးနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းရေးအတွက် PDCA စက်ဝန်း (Plan → Do → Check → Act) ကို လည်ပတ်စေခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးကို အဆင့်ဆင့် မြှင့်တင်ပါသည်။
မှတ်ထားရမည့် အချက်များ
- ねらいの品質=企画・設計で定める「設計品質」/できばえの品質=設計どおりに作られたかの「製造品質(適合品質)」。
ဒီဇိုင်းအရည်အသွေး (設計品質) = စီမံကိန်းနှင့် ဒီဇိုင်းအဆင့်တွင် သတ်မှတ်ထားသော ရည်မှန်းအရည်အသွေး / ကိုက်ညီမှုအရည်အသွေး (適合品質) = ထုတ်ကုန်က ဒီဇိုင်းနှင့် မည်မျှကိုက်ညီသည်ကို ဖော်ပြသော ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေး။ - 真の特性=顧客が求める本来の要求(壊れにくい等)/代用特性=真の特性を保証するため数値化した測定値(引張強さ・寸法等)。
စစ်မှန်သော လက္ခဏာရပ် (真の特性) = ဖောက်သည်၏ ပင်ကိုလိုအပ်ချက် (ဥပမာ တာရှည်ခံမှု) / အစားထိုး လက္ခဏာရပ် (代用特性) = စစ်မှန်သော လက္ခဏာရပ်ကို အာမခံနိုင်ရန် သတ်မှတ်ထားသော ကိန်းဂဏန်းဖြင့် တိုင်းတာနိုင်သည့် တန်ဖိုးများ (ဆွဲဆန့်ခံနိုင်အား၊ အတိုင်းအတာ)။ - 4M(人・機械・材料・方法)のばらつきを管理し、維持の「SDCA」と改善の「PDCA」を回して工程で品質を作り込む。
လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အရည်အသွေး တည်ဆောက်နိုင်ရန် 4M (Man, Machine, Material, Method) ၏ ကွဲလွဲမှုများကို ထိန်းချုပ်ပြီး ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် SDCA နှင့် တိုးတက်ကောင်းမွန်ရန်အတွက် PDCA စက်ဝန်းကို လည်ပတ်စေရမည်။
| ဝေါဟာရ | အဓိပ္ပာယ် |
|---|---|
| ねらいの品質(設計品質)とできばえの品質(製造品質) | ဒီဇိုင်းအရည်အသွေး (設計品質) နှင့် ကိုက်ညီမှုအရည်အသွေး (適合品質) |
| 真の特性と代用特性 | စစ်မှန်သော လက္ခဏာရပ်များ (真の特性) နှင့် အစားထိုး လက္ခဏာရပ်များ (代用特性) |
| 後工程はお客様 | နောက်လုပ်ငန်းစဉ်သည် ဖောက်သည်ဖြစ်သည် (後工程はお客様) |
| PDCAサイクルとSDCAサイクル | PDCA စက်ဝန်းနှင့် SDCA စက်ဝန်း |
2. データの種類(計量値・計数値)と基本統計量(平均・中央値・範囲・分散・標準偏差)
2. အချက်အလက် အမျိုးအစားများ (တိုင်းတာရရှိသော / ရေတွက်ရရှိသော) နှင့် အခြေခံ စာရင်းအင်းပညာ (ပျမ်းမျှကိန်း၊ အလယ်ကိန်း၊ ကွာခြားချက်အကျယ်၊ ကွဲလွဲမှုကိန်း၊ စံသွေဖည်မှု)
品質データは2種類に分かれます。長さ(mm)・重さ(g)・温度(℃)・時間(秒)など連続する値を測定器で測るデータを「計量値」と呼び、その分布は主に「正規分布」に従います。
အရည်အသွေး အချက်အလက်များတွင် 2 မျိုး ရှိပါသည်။ အလျား (mm)၊ အလေးချိန် (g)၊ အပူချိန် (℃) သို့မဟုတ် အချိန် (စက္ကန့်) ကဲ့သို့ တိုင်းတာရေး ကိရိယာများဖြင့် တိုင်းတာရရှိသော တစ်ဆက်တည်း ကိန်းဂဏန်းများကို တိုင်းတာရရှိသော အချက်အလက် (計量値 Continuous Data) ဟု ခေါ်ပြီး ၎င်းတို့၏ ပျံ့နှံ့မှုသည် အဓိကအားဖြင့် ပုံမှန်ပျံ့နှံ့မှု (正規分布 Normal Distribution) ကို လိုက်နာပါသည်။
これに対し、1個、2個と数える不連続なデータを「計数値」と呼びます。計数値のうち、不適合品(不良品)の個数や不適合品率は「二項分布」に従い、布の傷や塗装ブツなどの「欠点数(不適合数)」は「ポアソン分布」に従います。
ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် အရေအတွက် အပြည့် (1 ခု၊ 2 ခု) ဖြင့် ရေတွက်ရရှိသော အချက်အလက်များကို ရေတွက်ရရှိသော အချက်အလက် (計数値 Discrete Data) ဟု ခေါ်ပါသည်။ ရေတွက်ရရှိသော အချက်အလက်များအနက် စံချိန်မမီသော (ချို့ယွင်းချက်ရှိသော) ပစ္စည်းအရေအတွက် သို့မဟုတ် အချိုးအစားသည် ဒွိနာမ ပျံ့နှံ့မှု (二項分布 Binomial Distribution) ကို လိုက်နာပြီး ပိတ်စပေါ်ရှိ အစင်းရာများ သို့မဟုတ် ဆေးစက်အပြစ်အနာအဆာများကဲ့သို့ ချို့ယွင်းချက်နေရာ အရေအတွက် (欠点数) သည် ပွိုင်ဆွန် ပျံ့နှံ့မှု (ポアソン分布 Poisson Distribution) ကို လိုက်နာပါသည်။
データの中心位置(代表値)を表す統計量には、全データの合計をデータ数nで割った「平均値(xバー)」、データを小さい順に並べたときちょうど真ん中にくる「中央値(メディアン:データ数が偶数なら中央2つの平均)」、最も出現回数が多い「最頻値(モード)」があります。
အချက်အလက်များ၏ ဗဟိုတည်နေရာ (ကိုယ်စားပြုတန်ဖိုး) ကို ဖော်ပြသော စာရင်းအင်း ကိန်းဂဏန်းများတွင် အချက်အလက် အားလုံး၏ ပေါင်းလဒ်ကို နမူနာအရေအတွက် n ဖြင့် စား၍ ရရှိသော ပျမ်းမျှကိန်း (平均値 x-bar)၊ အချက်အလက်များကို ငယ်စဉ်ကြီးလိုက် စီထားသောအခါ အလယ်ဗဟိုတွင် ရှိသော အလယ်ကိန်း (中央値 / メジアン - n သည် စုံကိန်းဖြစ်ပါက အလယ်ကိန်း 2 ခု၏ ပျမ်းမျှ) နှင့် အကြိမ်ရေ အများဆုံး ပေါ်ထွက်သော အများဆုံးကိန်း (モード Mode) တို့ ပါဝင်ပါသည်။
一方、データのばらつきの大きさを表す統計量には、「範囲(R=最大値-最小値)」のほか、各データから平均値を引いて2乗した和である「偏差平方和(S)」、Sを自由度(n-1)で割った「不偏分散(V=S÷(n-1))」、分散の正の平方根をとった「標本標準偏差(s=√V)」があります。
တစ်ဖက်တွင် အချက်အလက်များ၏ ပြန့်ကျဲမှု (ばらつき Dispersion) ကို ဖော်ပြသော စာရင်းအင်း ကိန်းဂဏန်းများတွင် ကွာခြားချက်အကျယ် (範囲 R = အကြီးဆုံးတန်ဖိုး - အငယ်ဆုံးတန်ဖိုး)၊ အချက်အလက် တစ်ခုချင်းစီမှ ပျမ်းမျှကိန်းကို နုတ်ပြီး နှစ်ထပ်ကိန်းတင်ကာ အားလုံးပေါင်းထားသော သွေဖည်မှု နှစ်ထပ်ကိန်းများ ပေါင်းလဒ် (平方和 S)၊ S ကို လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ (n - 1) ဖြင့် စားထားသော ဘက်မလိုက် ကွဲလွဲမှုကိန်း (不偏分散 V = S ÷ (n - 1)) နှင့် ကွဲလွဲမှုကိန်း၏ အပေါင်း နှစ်ထပ်ကိန်းရင်းဖြစ်သော နမူနာ စံသွေဖည်မှု (標準偏差 s = √V) တို့ ပါဝင်ပါသည်။
မှတ်ထားရမည့် အချက်များ
- 計量値(長さ・重さ・温度など連続量)→正規分布/計数値(個数を数える離散量)→不良品数は二項分布、欠点数はポアソン分布。
တိုင်းတာရရှိသော အချက်အလက် (計量値 - အလျား၊ အလေးချိန်၊ အပူချိန်) → ပုံမှန်ပျံ့နှံ့မှု (正規分布) / ရေတွက်ရရှိသော အချက်အလက် (計数値 - ရေတွက်သည့် ပမာဏ) → ချို့ယွင်းပစ္စည်း အရေအတွက်သည် ဒွိနာမ ပျံ့နှံ့မှု (二項分布)၊ ချို့ယွင်းချက်နေရာ အရေအတွက်သည် ပွိုင်ဆွန် ပျံ့နှံ့မှု (ポアソン分布) ကို လိုက်နာသည်။ - 代表値:平均値=総和÷データ数n/中央値(メディアン)=小さい順に並べた中央の値/最頻値(モード)=最も度数が多い値。
ဗဟိုတည်နေရာ - ပျမ်းမျှကိန်း = ပေါင်းလဒ် ÷ n / အလယ်ကိန်း (メジアン) = အစဉ်လိုက်စီထားစဉ် အလယ်ဗဟိုတန်ဖိုး / အများဆုံးကိန်း (モード) = အကြိမ်ရေ အများဆုံးတန်ဖိုး။ - ばらつきの尺度:範囲R=最大値-最小値/不偏分散V=偏差平方和S÷(n-1)/標準偏差s=√V。
ပြန့်ကျဲမှု တိုင်းတာချက်များ - ကွာခြားချက်အကျယ် R = အကြီးဆုံး - အငယ်ဆုံး / ဘက်မလိုက် ကွဲလွဲမှုကိန်း V = နှစ်ထပ်ကိန်းပေါင်းလဒ် S ÷ (n - 1) / စံသွေဖည်မှု s = √V။ - 【例】5個の測定値(7, 9, 11, 11, 12mm) → 平均値=(7+9+11+11+12)÷5=10mm、中央値(メジアン)=11mm、最頻値(モード)=11mm、範囲R=12-7=5mm
ဥပမာ - တိုင်းတာချက် 5 ခု (7, 9, 11, 11, 12 mm) → ပျမ်းမျှကိန်း = (7 + 9 + 11 + 11 + 12) ÷ 5 = 10 mm၊ အလယ်ကိန်း = 11 mm၊ အများဆုံးကိန်း = 11 mm၊ ကွာခြားချက်အကျယ် R = 12 − 7 = 5 mm - 【例】同じ5個のデータ(平均10mm) → 偏差平方和S=(7-10)²+(9-10)²+(11-10)²+(11-10)²+(12-10)²=16、不偏分散V=16÷(5-1)=4、標本標準偏差s=√4=2mm
ဥပမာ - တူညီသော အချက်အလက် 5 ခု (ပျမ်းမျှ 10 mm) → နှစ်ထပ်ကိန်းပေါင်းလဒ် S = (7 − 10)² + (9 − 10)² + (11 − 10)² + (11 − 10)² + (12 − 10)² = 16၊ ဘက်မလိုက် ကွဲလွဲမှုကိန်း V = 16 ÷ (5 − 1) = 4၊ နမူနာ စံသွေဖည်မှု s = √4 = 2 mm
| ဝေါဟာရ | အဓိပ္ပာယ် |
|---|---|
| 計量値(正規分布)と計数値(二項・ポアソン分布) | တိုင်းတာရရှိသော အချက်အလက် (計量値 - ပုံမှန်ပျံ့နှံ့မှု) နှင့် ရေတွက်ရရှိသော အချက်အလက် (計数値 - ဒွိနာမ / ပွိုင်ဆွန် ပျံ့နှံ့မှု) |
| 平均値・中央値(メディアン)・最頻値(モード) | ပျမ်းမျှကိန်း (平均値)၊ အလယ်ကိန်း (メジアン) နှင့် အများဆုံးကိန်း (モード) |
| 範囲(R)と偏差平方和(S) | ကွာခြားချက်အကျယ် (範囲 R) နှင့် သွေဖည်မှု နှစ်ထပ်ကိန်းများ ပေါင်းလဒ် (平方和 S) |
| 不偏分散(V)と標準偏差(s) | ဘက်မလိုက် ကွဲလွဲမှုကိန်း (不偏分散 V) နှင့် စံသွေဖည်မှု (標準偏差 s) |
3. 統計図表(グラフ)の特徴と使い分け(レーダーチャート・Zチャート等)
3. စာရင်းအင်း ဇယားပုံများ၏ လက္ခဏာရပ်များနှင့် ရွေးချယ်အသုံးပြုပုံ (ရေဒါချာ့တ်၊ Z ချာ့တ် စသည်)
数値データを視覚的にわかりやすく表現するため、目的に応じて適切な統計図表(グラフ)を使い分けます。数量の「大小比較」には「棒グラフ」、時間の経過に伴う「増減変化(推移)」には「折れ線グラフ」を用います。
ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက်များကို မြင်သာပြီး ရှင်းလင်းစွာ တင်ပြနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်အလိုက် စာရင်းအင်း ဇယားပုံများကို ရွေးချယ်အသုံးပြုပါသည်။ အမျိုးအစားအလိုက် ပမာဏ အကြီးအသေး နှိုင်းယှဉ်ရန် တိုင်ပုံဂရပ် (棒グラフ Bar Chart) ကို သုံးပြီး အချိန်ကာလအလိုက် အတက်အကျ လမ်းကြောင်းကို ပြသရန် မျဉ်းကြောင်းဂရပ် (折れ線グラフ Line Chart) ကို အသုံးပြုပါသည်။
全体に対する各項目の「内訳・構成比(割合)」を示すには「円グラフ」や「帯グラフ」が適しており、特に帯グラフを縦に複数並べると、年次ごとや工場ごとの構成比の推移・比較が一目でわかります。
စုစုပေါင်းအပေါ် အစိတ်အပိုင်း တစ်ခုချင်းစီ၏ ပါဝင်မှုအချိုးအစား (%) ကို ပြသရန် စက်ဝိုင်းပုံဂရပ် (円グラフ Pie Chart) နှင့် အကန့်လိုက်ဘားဂရပ် (帯グラフ Band Chart) တို့ သင့်လျော်ပြီး အကန့်လိုက်ဘားဂရပ် အများအပြားကို ဒေါင်လိုက် စီထပ်ပြသခြင်းဖြင့် နှစ်အလိုက် သို့မဟုတ် စက်ရုံအလိုက် ပါဝင်မှုအချိုးအစား ပြောင်းလဲမှုကို ချက်ချင်း ရှင်းလင်းစွာ မြင်တွေ့နိုင်ပါသည်။
また、複数の評価項目(例:P・Q・C・D・S・Mの6項目や作業者の多能工スキル)を中心から放射状の軸にとり、全体のバランスや弱点をクモの巣状の多角形で示すグラフを「レーダーチャート(クモの巣グラフ)」と呼びます。
အကဲဖြတ်ချက် အများအပြား (ဥပမာ P, Q, C, D, S, M အချက် 6 ချက် သို့မဟုတ် လုပ်သား၏ လုပ်ငန်းစုံကျွမ်းကျင်မှု အဆင့်များ) ကို ဗဟိုမှ ဖြာထွက်နေသော ဝင်ရိုးများပေါ်တွင် အမှတ်ချ၍ ပင့်ကူအိမ်ပုံ ဗဟုဂံအဖြစ် စုစုပေါင်း ဟန်ချက်ညီမှုနှင့် အားနည်းချက်များကို ပြသသော ဇယားပုံကို ရေဒါချာ့တ် (レーダーチャート Radar Chart / ပင့်ကူအိမ်ပုံဂရပ်) ဟု ခေါ်ပါသည်။
さらに、売上高や生産高について①月次(単月)高、②月次累計高、③移動年計(直近12か月分の合計)の3本の折れ線を1つの図に描き、アルファベットの「Z」の形で短期変動と長期傾向を同時に捉える図を「Zチャート」と呼びます。
ထို့ပြင် အရောင်း သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ မျဉ်းကြောင်းဂရပ် 3 ခုဖြစ်သည့် ① လစဉ် စုစုပေါင်း၊ ② လစဉ် စုပေါင်းတိုးတက်မှုပမာဏ (累計) နှင့် ③ ရွေ့လျားနှစ်စဉ် စုစုပေါင်း (移動年計 - နောက်ဆုံး 12 လပေါင်းလဒ်) တို့ကို ဂရပ်တစ်ခုတည်းပေါ်တွင် Z အက္ခရာပုံစံ ရေးဆွဲ၍ ကာလတို အတက်အကျနှင့် ကာလရှည် လမ်းကြောင်းတို့ကို တစ်ပြိုင်နက် သိရှိနိုင်သော ဇယားပုံကို Z ချာ့တ် (Zチャート Z-Chart) ဟု ခေါ်ပါသည်။
မှတ်ထားရမည့် အချက်များ
- 棒グラフ=大小の比較/折れ線グラフ=時系列の推移・変化/円・帯グラフ=内訳・構成比(割合)の把握。
တိုင်ပုံဂရပ် = အရွယ်အစား နှိုင်းယှဉ်ခြင်း / မျဉ်းကြောင်းဂရပ် = အချိန်အလိုက် လမ်းကြောင်းနှင့် ပြောင်းလဲမှု / စက်ဝိုင်းပုံနှင့် အကန့်လိုက်ဘားဂရပ် = ပါဝင်မှုအချိုးအစား (%) သိရှိခြင်း။ - レーダーチャート(クモの巣グラフ)=複数の評価項目の全体バランス・長所と短所を比較するのに適する。
ရေဒါချာ့တ် (レーダーチャート ပင့်ကူအိမ်ပုံဂရပ်) = အကဲဖြတ်ချက် အများအပြားအပေါ် စုစုပေါင်း ဟန်ချက်ညီမှု၊ အားသာချက်နှင့် အားနည်းချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ - Zチャート=「月次・累計・移動年計」の3本の折れ線で、季節変動を除いた長期トレンドと目標達成度を把握する。
Z ချာ့တ် (Zチャート) = ရာသီအလိုက် အတက်အကျ ကင်းရှင်းသော ကာလရှည် လမ်းကြောင်းနှင့် ရည်မှန်းချက် ပြည့်မီမှုကို သိရှိရန် မျဉ်း 3 ကြောင်း (လစဉ်၊ စုပေါင်း၊ ရွေ့လျားနှစ်စဉ်စုစုပေါင်း) ကို အသုံးပြုသည်။
| ဝေါဟာရ | အဓိပ္ပာယ် |
|---|---|
| 棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフ・帯グラフ | တိုင်ပုံဂရပ်၊ မျဉ်းကြောင်းဂရပ်၊ စက်ဝိုင်းပုံဂရပ်နှင့် အကန့်လိုက်ဘားဂရပ် |
| レーダーチャート(クモの巣グラフ) | ရေဒါချာ့တ် (レーダーチャート ပင့်ကူအိမ်ပုံဂရပ်) |
| Zチャート(月次・累計・移動年計) | Z ချာ့တ် (Zチャート - လစဉ်၊ စုပေါင်းနှင့် ရွေ့လျားနှစ်စဉ်စုစုပေါင်း) |
4. QC七つ道具①(パレート図・特性要因図・チェックシート・層別)
4. QC ကိရိယာ 7 မျိုး ① (ပါရီတိုပုံ၊ အကြောင်းရင်းနှင့်အကျိုးပြပုံ၊ စစ်ဆေးချက်ဇယား၊ အုပ်စုခွဲခြားခြင်း)
現場の数値データを整理・分析する基本手法が「QC七つ道具」です。1つ目の「パレート図」は、不良項目や原因別に件数・損失金額を大きい順に並べた棒グラフと、その累積比率(%)を示す折れ線グラフを組み合わせ、「どの重点問題から手をつけるべきか」を明確にする図です。
လုပ်ငန်းခွင် ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက်များကို စုစည်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အခြေခံ ကိရိယာအစုမှာ QC ကိရိယာ 7 မျိုး (QC七つ道具) ဖြစ်ပါသည်။ ပထမဦးစွာ ပါရီတိုပုံ (パレート図 Pareto Chart) သည် ချို့ယွင်းချက် အမျိုးအစား သို့မဟုတ် အကြောင်းရင်းများကို အကြိမ်ရေ သို့မဟုတ် ဆုံးရှုံးမှုပမာဏ အများဆုံးမှ အနည်းဆုံးသို့ စီထားသော တိုင်ပုံဂရပ်နှင့် စုပေါင်းရာခိုင်နှုန်း (%) ပြ မျဉ်းကြောင်းဂရပ်တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး မည်သည့် အရေးကြီးဆုံး ဦးစားပေး ပြဿနာကို အရင်ဆုံး ဖြေရှင်းသင့်ကြောင်း ရှင်းလင်းစေပါသည်။
2つ目の「特性要因図」は、結果である「特性(不良など)」を背骨の右端に置き、そこに影響する「要因(4Mなど)」を大骨・中骨・小骨へと体系的に整理した図で、形が魚の骨に似ていることから「フィッシュボーンチャート(魚の骨図)」とも呼ばれます。
ဒုတိယအနေဖြင့် အကြောင်းရင်းနှင့်အကျိုးပြပုံ (特性要因図 Cause-and-Effect Diagram) သည် ရလဒ်ဖြစ်သော လက္ခဏာရပ် (ချို့ယွင်းချက်ကဲ့သို့) ကို အလယ်ကျောရိုး၏ ညာဘက်အစွန်တွင် ထားပြီး ဖြစ်ပေါ်စေသော အကြောင်းရင်းများ (4M ကဲ့သို့) ကို အရိုးကြီး၊ အရိုးလတ်နှင့် အရိုးငယ်များအဖြစ် စနစ်တကျ ဖြာထွက်ရေးဆွဲထားပါသည်။ ငါးအရိုးစုပုံနှင့် တူသောကြောင့် ငါးရိုးပုံ (魚の骨図 Fishbone Chart) ဟုလည်း ခေါ်ပါသည်။
3つ目の「チェックシート」は、データ収集を簡単にし集計や点検の忘れを防ぐため、あらかじめ項目を印刷して記録・チェックできるようにした表(記録用と点検確認用)です。
တတိယအနေဖြင့် စစ်ဆေးချက်ဇယား (チェックシート Check Sheet) သည် လုပ်သားများ အချက်အလက် အလွယ်တကူ မှတ်တမ်းတင်နိုင်ရန် သို့မဟုတ် စစ်ဆေးရမည့် အချက်များကို မကျန်ရစ်စေဘဲ အတည်ပြုနိုင်ရန် စစ်ဆေးရမည့် အချက်များကို ကြိုတင်ရိုက်နှိပ်ထားသော ဇယားပုံစံ ဖြစ်ပါသည် (မှတ်တမ်းတင်ရန် စစ်ဆေးချက်ဇယားနှင့် အတည်ပြုစစ်ဆေးရန် စစ်ဆေးချက်ဇယားဟူ၍ ခွဲခြားထားသည်)။
4つ目の「層別」は、収集したデータをそのまま1つにまとめるのではなく、材料メーカー別・機械(号機)別・作業者別・昼夜勤別など共通の特徴(層)ごとにグループ分けして比較し、ばらつきの真の原因をあぶり出す考え方です(ヒストグラムや散布図と組み合わせて使います)。
စတုတ္ထအနေဖြင့် အုပ်စုခွဲခြားခြင်း (層別 Stratification) သည် ကောက်ယူထားသော အချက်အလက် အားလုံးကို တစ်ပေါင်းတည်း ရောနှောထားမည့်အစား ကုန်ကြမ်းပေးသွင်းသူအလိုက်၊ စက်နံပါတ်အလိုက်၊ လုပ်သားအလိုက် သို့မဟုတ် နေ့/ည အဆိုင်းအလိုက် စသည့် တူညီသော လက္ခဏာရပ်ရှိသည့် အုပ်စုငယ်များ (အလွှာများ) အဖြစ် ခွဲခြားပြီး ကွဲလွဲမှု၏ စစ်မှန်သော အရင်းအမြစ်ကို ဖော်ထုတ်ရန် နှိုင်းယှဉ်သည့် နည်းလမ်း ဖြစ်ပါသည် (ဟစ်စတိုဂရမ်နှင့် ပြန့်ကျဲမှုပုံတို့နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုသည်)။
မှတ်ထားရမည့် အချက်များ
- パレート図=項目別の棒グラフ(降順)+累積比率の折れ線グラフで、最優先の重点改善テーマを特定する。
ပါရီတိုပုံ (パレート図) = အမျိုးအစားအလိုက် ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် တိုင်ပုံဂရပ် + စုပေါင်းရာခိုင်နှုန်း မျဉ်းကြောင်းဂရပ် ဖြစ်ပြီး အမြင့်ဆုံး ဦးစားပေး ပြုပြင်ရမည့် ခေါင်းစဉ်ကို ရှာဖွေရန် သုံးသည်။ - 特性要因図(魚の骨図)=結果(特性)と原因(4Mなどの要因)の因果関係を体系的に整理する。
အကြောင်းရင်းနှင့်အကျိုးပြပုံ (特性要因図 / ငါးရိုးပုံ) = ရလဒ် (လက္ခဏာရပ်) နှင့် ၎င်း၏ အကြောင်းရင်းများ (4M အချက်များ) ကြား ဆက်စပ်မှုကို စနစ်တကျ စုစည်းဖော်ပြသည်။ - 層別=データを機械別・材料ロット別・作業者別などのグループ(層)に分けて比較し、違いの原因を見つける。
အုပ်စုခွဲခြားခြင်း (層別) = ကွာခြားချက်များ၏ အကြောင်းရင်းကို အတိအကျ သိရှိနိုင်ရန် စက်၊ ကုန်ကြမ်းအသုတ် သို့မဟုတ် လုပ်သားအလိုက် အချက်အလက်များကို အုပ်စုခွဲ၍ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ - 【例】不良総数100件(第1位:寸法不良50件、第2位:外観傷30件、その他20件) → パレート図の上位2項目の累積比率=(50+30)÷100×100=80%
ဥပမာ - စုစုပေါင်း ချို့ယွင်းချက် 100 ခု (ပထမ - အတိုင်းအတာ ချို့ယွင်းချက် 50၊ ဒုတိယ - မျက်နှာပြင် အစင်းရာ 30၊ အခြား - 20) → ပါရီတိုပုံပေါ်ရှိ ထိပ်ဆုံး အချက် 2 ခု၏ စုပေါင်းရာခိုင်နှုန်း = (50 + 30) ÷ 100 × 100 = 80%
| ဝေါဟာရ | အဓိပ္ပာယ် |
|---|---|
| パレート図(重点指向・ABC分析) | ပါရီတိုပုံ (パレート図 - ဦးစားပေးရွေးချယ်မှုနှင့် ABC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း) |
| 特性要因図(魚の骨図・フィッシュボーン) | အကြောင်းရင်းနှင့်အကျိုးပြပုံ (特性要因図 / ငါးရိုးပုံ) |
| チェックシート(記録用・点検用) | စစ်ဆေးချက်ဇယား (チェックシート - အချက်အလက်မှတ်တမ်းတင်ရန်နှင့် စစ်ဆေးရန်) |
| 層別(グループ分け比較) | အုပ်စုခွဲခြားခြင်း (層別 - အုပ်စုငယ်အလိုက် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း) |
5. QC七つ道具②(ヒストグラムの形状・散布図・管理図)
5. QC ကိရိယာ 7 မျိုး ② (ဟစ်စတိုဂရမ် ပုံသဏ္ဌာန်များ၊ ပြန့်ကျဲမှုပုံ၊ ထိန်းချုပ်မှုပုံ)
5つ目の「ヒストグラム(度数分布図)」は、計量値データの範囲をいくつかの区間(階級)に分け、各区間に入るデータ数(度数)を柱状グラフにして、中心位置・ばらつきの形・規格値との余裕を見る図です。
ပဉ္စမအနေဖြင့် ဟစ်စတိုဂရမ် (ヒストグラム Histogram / ကြိမ်နှုန်းပျံ့နှံ့မှုဇယား) သည် တိုင်းတာရရှိသော အချက်အလက်များ၏ အကျယ်အဝန်းကို အပိုင်းအခြားများ (အတန်းအစားများ) ခွဲခြားပြီး အပိုင်းအခြား တစ်ခုချင်းစီအတွင်း ပါဝင်သော အချက်အလက် အရေအတွက် (ကြိမ်နှုန်း) ကို ဒေါင်လိုက်တိုင်များအဖြစ် ရေးဆွဲကာ ဗဟိုတည်နေရာ၊ ပြန့်ကျဲမှု ပုံသဏ္ဌာန်နှင့် စံချိန်စံညွှန်း ကန့်သတ်ချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်မှုကို စစ်ဆေးပါသည်။
ヒストグラムの形状には、正常な左右対称の「一般型(正規型)」のほか、区間幅が測定目盛りの整数倍でないときに出る「櫛歯型」、規格外を選別除去したときに片側が切り立つ「絶壁型」があります。
ဟစ်စတိုဂရမ် ပုံသဏ္ဌာန်များနှင့် ပတ်သက်၍ ပုံမှန် အချိုးညီသော ခေါင်းလောင်းပုံ (一般型 / ပုံမှန်ပုံစံ) အပြင် အတန်းအစား အကျယ်သည် တိုင်းတာသည့် စကေး၏ ကိန်းပြည့်ဆတိုး မဟုတ်သောအခါ ဖြစ်ပေါ်သည့် ဘီးပုံစံ (櫛歯型 Comb-Shaped) နှင့် စံချိန်မမီသော ပစ္စည်းများကို အားလုံးစစ်ဆေး ဖယ်ရှားထားသောအခါ တစ်ဖက်တွင် မတ်စောက်စွာ ပြတ်တောက်နေသည့် ကမ်းပါးစောက်ပုံစံ (絶壁型 Cliff-Like) တို့ ရှိပါသည်။
さらに、平均値が少しずつ異なる複数のロットが混ざった「高原型」、異質なデータが少量混入したり測定ミスがあったりした「離れ小島型」、平均値の異なる2台の機械や2社の材料が混ざった「二山型(双峰型)」があり、高原型や二山型は「層別」で原因を分けます。
ထို့ပြင် ပျမ်းမျှကိန်း အနည်းငယ် ကွာခြားသော အသုတ်အများအပြား ရောနှောနေသည့်အခါ ကုန်းပြင်မြင့်ပုံစံ (高原状型 Plateau Type) ဖြစ်ပေါ်ပြီး၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော အချက်အလက် သို့မဟုတ် တိုင်းတာမှုအမှား အနည်းငယ် ရောပါလာသည့်အခါ သီးခြားကျွန်းပုံစံ (離島型 Isolated Island Type) ဖြစ်ပေါ်ကာ၊ ပျမ်းမျှကိန်း မတူညီသော စက်နှစ်လုံး သို့မဟုတ် ကုန်ကြမ်းပေးသွင်းသူ နှစ်ဦးထံမှ ပစ္စည်းများ ရောနှောနေသည့်အခါ ထိပ်နှစ်လုံးပုံစံ (ふた山型 Twin-Peak Type) ဖြစ်ပေါ်ပါသည် (ကုန်းပြင်မြင့်ပုံစံနှင့် ထိပ်နှစ်လုံးပုံစံတို့အတွက် အုပ်စုခွဲခြားခြင်း 層別 လိုအပ်ပါသည်)။
6つ目の「散布図」は、対になった2つの変数(例:焼成温度xと硬度y)を縦軸・横軸にとって打点し、両者の「相関関係(正の相関=右肩上がり、負の相関=右肩下がり、無相関)」を調べる図です。
ဆဋ္ဌမအနေဖြင့် ပြန့်ကျဲမှုပုံ (散布図 Scatter Diagram) သည် တွဲဖက်နေသော ကိန်းရှင်နှစ်ခု (ဥပမာ အပူပေးချိန် x နှင့် မာကျောမှု y) ကို အလျားလိုက်နှင့် ဒေါင်လိုက် ဝင်ရိုးများပေါ်တွင် အမှတ်ချ၍ ၎င်းတို့၏ ဆက်စပ်မှု (အပေါင်းဆက်စပ်မှု = ညာဘက်သို့ မြင့်တက်သွားခြင်း၊ အနှုတ်ဆက်စပ်မှု = ညာဘက်သို့ နိမ့်ဆင်းသွားခြင်း၊ သို့မဟုတ် ဆက်စပ်မှု မရှိခြင်း) ကို စစ်ဆေးပါသည်။
7つ目の「管理図」は、工程が安定状態にあるか異常原因が働いたかを時系列で判定するため、「中心線(CL)」の上下に標準偏差の3倍(±3σ)の幅で「上方管理限界線(UCL)」と「下方管理限界線(LCL)」を引いた図です。
သတ္တမအနေဖြင့် ထိန်းချုပ်မှုပုံ (管理図 Control Chart) သည် ဗဟိုမျဉ်း (中心線 CL) ၏ အပေါ်နှင့် အောက်တွင် စံသွေဖည်မှု 3 ဆ (±3σ) ၌ အပေါ်ထိန်းချုပ်မှုမျဉ်း (上方管理限界線 UCL) နှင့် အောက်ထိန်းချုပ်မှုမျဉ်း (下方管理限界線 LCL) တို့ကို ရေးဆွဲထားပြီး လုပ်ငန်းစဉ်သည် တည်ငြိမ်သော အခြေအနေတွင် ရှိနေသလား သို့မဟုတ် ထူးခြားသော အကြောင်းရင်းများကြောင့် ပြောင်းလဲနေသလားကို အချိန်အလိုက် အကဲဖြတ်ပါသည်။
管理図では、打点が管理限界線の外に出た場合だけでなく、限界線の内側にあっても中心線の片側に連続して並ぶ「連(7〜9点以上)」や、連続上昇・下降する「傾向(トレンド)」、「周期性」が見られる場合も工程異常と判定します。
ထိန်းချုပ်မှုပုံပေါ်တွင် အမှတ်တစ်ခုသည် ထိန်းချုပ်မှုမျဉ်းများ၏ အပြင်ဘက်သို့ ရောက်ရှိသွားသည့်အခါသာမက ထိန်းချုပ်မှုမျဉ်းများ အတွင်း၌ ရှိနေသော်လည်း ဗဟိုမျဉ်း၏ တစ်ဖက်တည်းတွင် အမှတ် 7 မှတ်မှ 9 မှတ်နှင့်အထက် ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်ခြင်း (連 Run)၊ ဆက်တိုက် မြင့်တက် သို့မဟုတ် နိမ့်ဆင်းသွားခြင်း (傾向 Trend) သို့မဟုတ် စက်ဝန်းအလိုက် ဖြစ်ပေါ်ခြင်း (周期) တို့ တွေ့ရှိရပါကလည်း လုပ်ငန်းစဉ် ပုံမှန်မဟုတ်ဟု ဆုံးဖြတ်ပါသည်။

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ
- ヒストグラムの形状:絶壁型=規格外の選別除去/二山型=平均の異なる2つの機械・材料の混在(層別が必要)/離れ小島型=異質データの少数混入・測定ミス。
ဟစ်စတိုဂရမ် ပုံသဏ္ဌာန်များ - ကမ်းပါးစောက်ပုံ (絶壁型) = စံချိန်မမီ ပစ္စည်းများကို 100% စစ်ဆေးဖယ်ရှားထားခြင်း / ထိပ်နှစ်လုံးပုံ (ふた山型) = ပျမ်းမျှမတူသော စက် 2 လုံး သို့မဟုတ် ကုန်ကြမ်း 2 မျိုး ရောနှောနေခြင်း (အုပ်စုခွဲရန် လိုသည်) / သီးခြားကျွန်းပုံ (離島型) = ပုံမှန်မဟုတ်သော အချက်အလက် သို့မဟုတ် တိုင်းတာမှုအမှား အနည်းငယ် ပါဝင်နေခြင်း။ - 散布図=2変数の相関を見る図(xが増えるとyも増える右肩上がり=正の相関、yが減る右肩下がり=負の相関)。
ပြန့်ကျဲမှုပုံ (散布図) = ကိန်းရှင် 2 ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို စစ်ဆေးသည် (x တိုးလျှင် y တိုးခြင်း = အပေါင်းဆက်စပ်မှု၊ x တိုးလျှင် y လျော့ခြင်း = အနှုတ်ဆက်စပ်မှု)။ - 管理図=CL(中心線)±3σにUCL・LCLを引き、管理限界線外の点や、限界内でも「連(片側連続)・傾向(連続上昇/下降)」があれば工程異常と判定する。
ထိန်းချုပ်မှုပုံ (管理図) = CL ± 3σ တွင် UCL နှင့် LCL ဆွဲထားပြီး အမှတ်များ မျဉ်းပြင်ပ ရောက်သွားပါက သို့မဟုတ် မျဉ်းအတွင်း၌ပင် ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်မှု (連 Run) သို့မဟုတ် လမ်းကြောင်း (傾向 Trend) ပြသပါက လုပ်ငန်းစဉ် ပုံမှန်မဟုတ်ဟု ဆုံးဖြတ်သည်။
| ဝေါဟာရ | အဓိပ္ပာယ် |
|---|---|
| ヒストグラム(絶壁型・二山型・離れ小島型・櫛歯型) | ဟစ်စတိုဂရမ် (ヒストグラム - ကမ်းပါးစောက်ပုံ၊ ထိပ်နှစ်လုံးပုံ၊ သီးခြားကျွန်းပုံ၊ ဘီးပုံ) |
| 散布図(正の相関・負の相関) | ပြန့်ကျဲမှုပုံ (散布図 - အပေါင်းဆက်စပ်မှုနှင့် အနှုတ်ဆက်စပ်မှု) |
| 管理図(UCL・CL・LCL:3シグマ法) | ထိန်းချုပ်မှုပုံ (管理図 UCL, CL, LCL - 3-sigma နည်းလမ်း) |
| 管理図の異常判定(限界線外・連・傾向) | ထိန်းချုပ်မှုပုံ ပုံမှန်မဟုတ်မှု စည်းမျဉ်းများ (မျဉ်းပြင်ပရောက်ခြင်း၊ ဆက်တိုက်ဖြစ်ခြင်း 連၊ လမ်းကြောင်း 傾向) |
6. 検査の分類と抜取検査(OC曲線・生産者危険α・消費者危険β)
6. စစ်ဆေးခြင်း အမျိုးအစားခွဲခြားမှုနှင့် နမူနာယူစစ်ဆေးခြင်း (OC မျဉ်းကွေး၊ ထုတ်လုပ်သူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ α၊ သုံးစွဲသူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ β)
検査とは、品物を測定・試験した結果を判定基準と比較して、個々の品物の「良品・不良品」またはロットの「合格・不合格」を判定することです。段階別には受入(購入)検査・工程間(中間)検査・最終(出荷)検査があり、方法別には破壊検査・非破壊検査・人間の五感で判定する「官能検査」があります。
စစ်ဆေးခြင်း (検査 Inspection) ဆိုသည်မှာ ပစ္စည်းများကို တိုင်းတာ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်ပြီး ရလဒ်များကို လက်ခံနိုင်သည့် စံနှုန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ ပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီသည် စံချိန်မီ (良品) သို့မဟုတ် စံချိန်မမီ (不良品) ဖြစ်ကြောင်း၊ သို့မဟုတ် အသုတ်တစ်ခုလုံးကို လက်ခံမည် (合格) သို့မဟုတ် ပယ်ချမည် (不合格) ဖြစ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်သည့် လုပ်ဆောင်ချက် ဖြစ်ပါသည်။ အဆင့်အလိုက် လက်ခံစစ်ဆေးခြင်း၊ လုပ်ငန်းစဉ်တွင်း စစ်ဆေးခြင်းနှင့် နောက်ဆုံးစစ်ဆေးခြင်းတို့ ရှိပြီး နည်းလမ်းအလိုက် ဖျက်ဆီးစစ်ဆေးခြင်း၊ မဖျက်ဆီးဘဲ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် လူ၏ အာရုံငါးပါးကို သုံးသော အာရုံခံ စစ်ဆေးခြင်း (官能検査) တို့ ရှိပါသည်။
また対象数により「全数検査」と「抜取検査」に分かれます。不良品が1個でも混ざると人命に関わる重要保安部品や高価な単品製品は「全数検査」を行いますが、引張破壊試験などの「破壊検査」や大量のネジ、連続流体・粉体などは全数検査が不可能なため必然的に「抜取検査」となります。
စစ်ဆေးသည့် ပမာဏအလိုက် အားလုံးစစ်ဆေးခြင်း (全数検査) နှင့် နမူနာယူစစ်ဆေးခြင်း (抜取検査) ဟူ၍ ခွဲခြားထားပါသည်။ ချို့ယွင်းချက် တစ်ခုရှိရုံဖြင့် လူ့အသက်အန္တရာယ် ထိခိုက်စေနိုင်သော အရေးကြီး ဘေးကင်းရေး အစိတ်အပိုင်းများ သို့မဟုတ် တန်ဖိုးကြီး တစ်ခုချင်း ထုတ်ကုန်များသည် အားလုံးစစ်ဆေးခြင်း (全数検査) လိုအပ်ပြီး၊ ဖျက်ဆီးစမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်း (破壊検査 - ဆွဲဆန့်ချိုးဖျက် စမ်းသပ်မှုကဲ့သို့)၊ အရေအတွက်များပြီး ဈေးပေါသော ဝက်အူများနှင့် အရည် သို့မဟုတ် အမှုန့်ကဲ့သို့ တစ်ဆက်တည်းပစ္စည်းများကိုမူ အားလုံးစစ်ဆေး၍ မရနိုင်သောကြောင့် နမူနာယူစစ်ဆေးခြင်း (抜取検査) ကိုသာ အသုံးပြုရပါသည်။
抜取検査では、ロットからランダムに抜き取ったサンプルのみを調べるため、確率的に2種類の判定ミスが避けられません。ロットの真の不良率とロットが合格する確率の関係を示した曲線を「OC曲線(検査特性曲線)」と呼びます。
နမူနာယူစစ်ဆေးခြင်းသည် အသုတ်တစ်ခုထဲမှ ကျပန်းထုတ်ယူထားသော နမူနာများကိုသာ စစ်ဆေးသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်ခြေသဘောအရ ဆုံးဖြတ်ချက် အမှား 2 မျိုးကို ရှောင်လွှဲ၍ မရနိုင်ပါ။ အသုတ်တစ်ခု၏ အမှန်တကယ် ချို့ယွင်းချက်နှုန်းနှင့် ထိုအသုတ် စစ်ဆေးအောင်မြင်မည့် ဖြစ်နိုင်ခြေတို့ကြား ဆက်စပ်မှုကို ရေးဆွဲထားသော မျဉ်းကွေးကို OC မျဉ်းကွေး (OC曲線 / စစ်ဆေးမှု လက္ခဏာရပ်မျဉ်းကွေး) ဟု ခေါ်ပါသည်။
第1の誤りは、本来は良いロット(合格させるべき品質水準AQLのロット)なのに、たまたま不良品が多く抜き取られて不合格にしてしまう確率で、「生産者危険(α:第1種の誤り・あわてものの誤り、通常約5%)」と呼びます。
ပထမအမျိုးအစား အမှားမှာ ကောင်းမွန်သော အသုတ် (လက်ခံနိုင်ဖွယ် အရည်အသွေးအဆင့် AQL ရှိသော အသုတ်) မှ တိုက်ဆိုင်စွာ ချို့ယွင်းချက်ရှိသော နမူနာများ ထွက်ပေါ်လာပြီး မှားယွင်းပယ်ချမိသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ကာ ၎င်းကို ထုတ်လုပ်သူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ (生産者危険 α - ပထမအမျိုးအစား အမှား / အလျင်လိုသော အမှား あわてものの誤り၊ ပုံမှန်အားဖြင့် 5% ခန့် သတ်မှတ်သည်) ဟု ခေါ်ပါသည်။
第2の誤りは、本来は悪いロット(不合格にすべき限界品質LQのロット)なのに、たまたま良品ばかりが抜き取られて合格にしてしまう確率で、「消費者危険(β:第2種の誤り・ぼんやりものの誤り、通常約10%)」と呼びます。
ဒုတိယအမျိုးအစား အမှားမှာ မကောင်းသော အသုတ် (ပယ်ချသင့်သည့် ကန့်သတ်အရည်အသွေး LQ ရှိသော အသုတ်) မှ တိုက်ဆိုင်စွာ ကောင်းမွန်သော နမူနာများသာ ထွက်ပေါ်လာပြီး မှားယွင်းလက်ခံမိသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ကာ ၎င်းကို သုံးစွဲသူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ (消費者危険 β - ဒုတိယအမျိုးအစား အမှား / ပေါ့ဆသော အမှား ぼんやりものの誤り၊ ပုံမှန်အားဖြင့် 10% ခန့် သတ်မှတ်သည်) ဟု ခေါ်ပါသည်။
မှတ်ထားရမည့် အချက်များ
- 破壊検査や大量低単価品・液体粉体は「抜取検査」しかできない/人命に関わる重要部品は「全数検査」。
ဖျက်ဆီးစမ်းသပ်မှုများ၊ အရေအတွက်များပြီး တန်ဖိုးနည်းသော ပစ္စည်းများနှင့် အရည်/အမှုန့်များသည် နမူနာယူစစ်ဆေးခြင်း (抜取検査) ကိုသာ သုံးနိုင်သည် / အသက်အန္တရာယ်နှင့်ဆိုင်သော အရေးကြီး ဘေးကင်းရေး အစိတ်အပိုင်းများသည် အားလုံးစစ်ဆေးခြင်း (全数検査) လိုအပ်သည်။ - 生産者危険(α:あわてものの誤り)=良いロットを誤って「不合格」にしてしまい、生産者が損をする確率。
ထုတ်လုပ်သူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ (生産者危険 α - အလျင်လိုသော အမှား) = ကောင်းမွန်သော အသုတ်ကို မှားယွင်းပယ်ချမိ၍ ထုတ်လုပ်သူ နစ်နာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ။ - 消費者危険(β:ぼんやりものの誤り)=悪いロットを誤って「合格」にしてしまい、消費者が損をする確率。
သုံးစွဲသူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ (消費者危険 β - ပေါ့ဆသော အမှား) = မကောင်းသော အသုတ်ကို မှားယွင်းလက်ခံမိ၍ သုံးစွဲသူ နစ်နာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ။
| ဝေါဟာရ | အဓိပ္ပာယ် |
|---|---|
| 全数検査と抜取検査(破壊検査・官能検査) | အားလုံးစစ်ဆေးခြင်း (全数検査) နှင့် နမူနာယူစစ်ဆေးခြင်း (抜取検査 - ဖျက်ဆီးစစ်ဆေးခြင်းနှင့် အာရုံခံစစ်ဆေးခြင်း) |
| OC曲線(検査特性曲線) | OC မျဉ်းကွေး (OC曲線 Operating Characteristic Curve) |
| 生産者危険(α:あわてものの誤り) | ထုတ်လုပ်သူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ (生産者危険 α - ပထမအမျိုးအစား / အလျင်လိုသော အမှား) |
| 消費者危険(β:ぼんやりものの誤り) | သုံးစွဲသူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ (消費者危険 β - ဒုတိယအမျိုးအစား / ပေါ့ဆသော အမှား) |
7. QCストーリーと品質保証・製造物責任法(PL法)
7. QC Story လုပ်ငန်းစဉ်၊ အရည်အသွေး အာမခံချက်နှင့် ထုတ်ကုန်တာဝန်ယူမှု ဥပဒေ (PL ဥပဒေ)
品質改善や問題解決を事実データに基づいて進める標準手順を「QCストーリー」と呼びます。①テーマの選定→②現状の把握と目標の設定→③活動計画の作成→④要因の解析(真因の特定)→⑤対策の検討と実施→⑥効果の確認→⑦標準化と管理の定着(歯止め)→⑧反省と今後の計画の順に進めます。
အချက်အလက် အမှန်များအပေါ် အခြေခံ၍ အရည်အသွေး မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းကို အဆင့်ဆင့် ဆောင်ရွက်သည့် စံလုပ်ငန်းစဉ်ကို QC Story (QCストーリー) ဟု ခေါ်ပါသည်။ ၎င်းသည် အစဉ်လိုက်အားဖြင့် ① ခေါင်းစဉ် ရွေးချယ်ခြင်း → ② လက်ရှိအခြေအနေ သိရှိခြင်းနှင့် ရည်မှန်းချက် သတ်မှတ်ခြင်း → ③ လုပ်ဆောင်မည့် စီမံကိန်း ဆွဲခြင်း → ④ အကြောင်းရင်းများ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (အမြစ်ရင်းခံ အကြောင်းရင်း ရှာဖွေခြင်း) → ⑤ ဖြေရှင်းနည်းများ လေ့လာအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း → ⑥ အကျိုးသက်ရောက်မှု အတည်ပြုခြင်း → ⑦ စံသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှု အတည်ပြုခြင်း (ပြန်မဖြစ်အောင် ကာကွယ်ခြင်း) → ⑧ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် အနာဂတ် အစီအစဉ်များ ဟူ၍ ဖြစ်ပါသည်။
また、消費者が安心・満足して製品を長期間使用できるよう品質を請け負う体系的活動が「品質保証」です。万一、製品の欠陥によって消費者の生命・身体または財産(その製品自体の損害のみの場合は除く)に被害が生じた場合に被害者を救済する法律が「製造物責任法(PL法)」です。
စားသုံးသူများက ထုတ်ကုန်များကို ကာလရှည်ကြာ ဘေးကင်းစိတ်ချစွာနှင့် စိတ်ကျေနပ်စွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် အရည်အသွေး အာမခံပေးသည့် စနစ်ကျသော လုပ်ငန်းစဉ်မှာ အရည်အသွေး အာမခံချက်ပေးခြင်း (品質保証 Quality Assurance) ဖြစ်ပါသည်။ အကယ်၍ ထုတ်ကုန် ချို့ယွင်းချက်ကြောင့် စားသုံးသူ၏ အသက်၊ ခန္ဓာကိုယ် သို့မဟုတ် ပိုင်ဆိုင်မှုပစ္စည်း (ထုတ်ကုန်ကိုယ်တိုင်သာ ပျက်စီးမှု မပါဝင်ပါ) ကို ထိခိုက်ပျက်စီးစေပါက နစ်နာသူကို ကုစားပေးသည့် ဥပဒေမှာ ထုတ်ကုန်တာဝန်ယူမှု ဥပဒေ (製造物責任法 / PL ဥပဒေ) ဖြစ်ပါသည်။
民法の原則ではメーカーの「故意・過失」を証明する必要がありましたが、PL法ではメーカーの過失の有無を問わず、製造物に「欠陥(通常有すべき安全性を欠いていること)」と損害との因果関係さえあれば賠償責任を負う「無過失責任(欠陥責任)」を採用しています。
ယခင် တရားမဥပဒေအရ လျော်ကြေးတောင်းရာတွင် ထုတ်လုပ်သူ၏ ရည်ရွယ်ချက် သို့မဟုတ် ပေါ့ဆမှု (過失 အပြစ်) ကို သက်သေပြရန် လိုအပ်သော်လည်း PL ဥပဒေသည် အပြစ်ရှိမရှိ မလိုအပ်သော တာဝန်ယူမှု (無過失責任 / ချို့ယွင်းချက် တာဝန်ယူမှု 欠陥責任) ကို ကျင့်သုံးပြီး ထုတ်ကုန်တွင် ချို့ယွင်းချက် (欠陥 - ပုံမှန်ရှိသင့်သော ဘေးကင်းလုံခြုံမှု ကင်းမဲ့ခြင်း) ရှိနေပြီး ထိုချို့ယွင်းချက်ကြောင့် ထိခိုက်နစ်နာမှု ဖြစ်ပေါ်ခဲ့ပါက ထုတ်လုပ်သူတွင် ပေါ့ဆမှု ရှိသည်ဖြစ်စေ မရှိသည်ဖြစ်စေ လျော်ကြေးပေးရန် တာဝန်ရှိပါသည်။
PL法の対象となる「製造物」は「製造または加工された動産(不動産・未加工農産物・電気・ソフトウェア単体は対象外)」であり、欠陥は①設計上の欠陥、②製造上の欠陥、③指示・警告上の欠陥(取扱説明書や注意ラベルの不備)の3つに分類されます。
PL ဥပဒေနှင့် အကျုံးဝင်သော ထုတ်ကုန်များ (製造物) မှာ ထုတ်လုပ် သို့မဟုတ် ပြုပြင်မွမ်းမံထားသော ရွှေ့ပြောင်းနိုင်သည့် ပစ္စည်းများ (အိမ်ခြံမြေ၊ မပြုပြင်ထားသော လယ်ယာထွက်ကုန်၊ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားနှင့် သီးသန့်ဆော့ဖ်ဝဲများ မပါဝင်ပါ) ဖြစ်ပြီး ချို့ယွင်းချက်များကို ① ဒီဇိုင်း ချို့ယွင်းချက် (設計上の欠陥)၊ ② ထုတ်လုပ်မှု ချို့ယွင်းချက် (製造上の欠陥) နှင့် ③ ညွှန်ကြားချက်/သတိပေးချက် ချို့ယွင်းချက် (指示・警告上の欠陥 - လမ်းညွှန်စာအုပ် သို့မဟုတ် သတိပေးစာတမ်း မပြည့်စုံခြင်း) ဟူ၍ 3 မျိုး ခွဲခြားထားပါသည်။
မှတ်ထားရမည့် အချက်များ
- QCストーリーの手順:テーマ選定→現状把握・目標設定→要因解析→対策実施→効果確認→標準化と管理の定着(再発防止の歯止め)。
QC Story အဆင့်များ - ခေါင်းစဉ်ရွေးချယ်ခြင်း → လက်ရှိအခြေအနေနှင့် ရည်မှန်းချက် → အကြောင်းရင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း → ဖြေရှင်းနည်းများ → အကျိုးသက်ရောက်မှု အတည်ပြုခြင်း → စံသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှု အတည်ပြုခြင်း (ပြန်မဖြစ်အောင် ကာကွယ်ခြင်း)။ - PL法(製造物責任法)=メーカーの「過失」ではなく、製品の「欠陥」を要件とする「無過失責任(欠陥責任)」。
PL ဥပဒေ (ထုတ်ကုန်တာဝန်ယူမှု ဥပဒေ) = ထုတ်လုပ်သူ၏ ပေါ့ဆမှု/အပြစ် (過失) အပေါ် အခြေမခံဘဲ ထုတ်ကုန်၏ ချို့ယွင်းချက် (欠陥) အပေါ် အခြေခံသည့် အပြစ်ရှိမရှိ မလိုအပ်သော တာဝန်ယူမှု (無過失責任) ကို ကျင့်သုံးသည်။ - PL法の対象は「製造・加工された動産」であり、3つの欠陥は「設計上の欠陥・製造上の欠陥・指示警告上の欠陥」。
PL ဥပဒေသည် ထုတ်လုပ် သို့မဟုတ် ပြုပြင်ထားသော ရွှေ့ပြောင်းနိုင်သည့် ပစ္စည်းများ (製造または加工された動産) အပေါ် သက်ရောက်ပြီး ချို့ယွင်းချက် 3 မျိုးမှာ ဒီဇိုင်းချို့ယွင်းချက်၊ ထုတ်လုပ်မှုချို့ယွင်းချက်နှင့် ညွှန်ကြားချက်/သတိပေးချက် ချို့ယွင်းချက် တို့ ဖြစ်သည်။
| ဝေါဟာရ | အဓိပ္ပာယ် |
|---|---|
| QCストーリー(問題解決の手順) | QC Story (ပြဿနာဖြေရှင်းရေး လုပ်ငန်းစဉ်) |
| 製造物責任法(PL法) | ထုတ်ကုန်တာဝန်ယူမှု ဥပဒေ (製造物責任法 PL ဥပဒေ) |
| 無過失責任(欠陥責任) | အပြစ်ရှိမရှိ မလိုအပ်သော တာဝန်ယူမှု (無過失責任 / ချို့ယွင်းချက် တာဝန်ယူမှု) |
| 設計・製造・指示警告上の欠陥 | ဒီဇိုင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ညွှန်ကြားချက်/သတိပေးချက် ချို့ယွင်းချက်များ |
8. FMEA・FTAとISO 9000シリーズ・品質マネジメントの7原則
8. FMEA / FTA၊ ISO 9000 စီးရီးနှင့် အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု အခြေခံမူ 7 ရပ်
設計・工程段階で故障や不良を未然防止する信頼性解析手法に「FMEA」と「FTA」があります。「FMEA(故障モード影響解析)」は、構成部品のあらゆる故障モード(断線・摩耗など)から出発してシステム全体への影響を上向きに調べる「ボトムアップ手法」です。
ဒီဇိုင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ် အဆင့်များတွင် ပျက်စီးမှုများနှင့် ချို့ယွင်းချက်များကို ကြိုတင်ကာကွယ်ရန် အသုံးပြုသော ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း 2 မျိုးမှာ FMEA နှင့် FTA တို့ ဖြစ်ကြပါသည်။ FMEA (ပျက်စီးမှုပုံစံနှင့် သက်ရောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း 故障モード影響解析 Failure Mode and Effects Analysis) သည် အစိတ်အပိုင်း တစ်ခုချင်းစီ၏ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သော ပျက်စီးမှုပုံစံများ (ဝိုင်ယာကြိုးပြတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပွန်းစားခြင်းကဲ့သို့) မှ စတင်၍ စနစ်တစ်ခုလုံးအပေါ် ၎င်းတို့၏ သက်ရောက်မှုကို အောက်မှအထက်သို့ အဆင့်ဆင့် စစ်ဆေးသည့် အောက်မှအထက်သို့ နည်းလမ်း (ボトムアップ手法 Bottom-Up Method) ဖြစ်ပါသည်။
これに対し「FTA(故障の木解析)」は、起きてはならない重大事故(頂上事象)から出発し、その発生原因を論理記号(ANDゲート・ORゲート)で木の根のように下向きに展開して追究する「トップダウン手法」です。
ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် FTA (ပျက်စီးမှု သစ်ပင်ပုံစံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း 故障の木解析 Fault Tree Analysis) သည် မလိုလားအပ်သော ကြီးမားသည့် မတော်တဆမှု (ထိပ်ဆုံးဖြစ်ရပ် トップ事象) မှ စတင်ပြီး ၎င်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အကြောင်းရင်း လမ်းကြောင်းများကို လော့ဂျစ်သင်္ကေတများ (AND ဂိတ်၊ OR ဂိတ်) သုံး၍ သစ်ပင်အမြစ်များသဖွယ် အထက်မှအောက်သို့ ဖြန့်ခွဲရှာဖွေသည့် အထက်မှအောက်သို့ နည်းလမ်း (トップダウン手法 Top-Down Method) ဖြစ်ပါသည်။
一方、国際標準化機構(ISO)が定めた品質マネジメントシステム(QMS)の国際規格群が「ISO 9000シリーズ」です。基本概念と用語を定めた「ISO 9000」、第三者認証の基準となる要求事項を定めた「ISO 9001」、組織の持続的成功への指針「ISO 9004」、監査指針「ISO 19011」で構成されます。
တစ်ဖက်တွင် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ရေးအဖွဲ့ (ISO) က သတ်မှတ်ထားသော အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (QMS) ဆိုင်ရာ နိုင်ငံတကာ စံချိန်စံညွှန်းမိသားစုမှာ ISO 9000 စီးရီး ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတွင် ISO 9000 (အခြေခံသဘောတရားများနှင့် ဝေါဟာရများ)၊ ISO 9001 (ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် ရယူရန် သုံးသော လိုအပ်ချက်များ 要求事項)၊ ISO 9004 (ရေရှည်အောင်မြင်မှုအတွက် လမ်းညွှန်ချက်များ) နှင့် ISO 19011 (စစ်ဆေးရေး လမ်းညွှန်ချက်များ) တို့ ပါဝင်ပါသည်။
ISO 9000シリーズが掲げる「品質マネジメントの7原則」は、①顧客重視、②リーダーシップ、③人々の積極的参加、④プロセスアプローチ、⑤改善、⑥客観的事実(エビデンス)に基づく意思決定、⑦関係性管理です。
ISO 9000 စီးရီးတွင် ချမှတ်ထားသော အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု အခြေခံမူ 7 ရပ် မှာ ① ဖောက်သည်အပေါ် အလေးထားမှု (顧客重視)၊ ② ခေါင်းဆောင်မှု (リーダーシップ)၊ ③ လူများ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှု (人々の積極的参加)၊ ④ လုပ်ငန်းစဉ်အလိုက် ချဉ်းကပ်မှု (プロセスアプローチ)၊ ⑤ တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်မှု (改善)၊ ⑥ သက်သေအထောက်အထား အခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှု (客観的事実に基づく意思決定) နှင့် ⑦ ဆက်ဆံရေး စီမံခန့်ခွဲမှု (関係性管理) တို့ ဖြစ်ကြပါသည်။

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ
- FMEA(故障モード影響解析)=部品の故障から全体への影響を積み上げる「ボトムアップ手法」。
FMEA (故障モード影響解析) = အစိတ်အပိုင်း ပျက်စီးမှုပုံစံများမှ စနစ်တစ်ခုလုံးအပေါ် သက်ရောက်မှုသို့ အောက်မှအထက်သို့ တည်ဆောက်စစ်ဆေးသည့် Bottom-Up နည်းလမ်း။ - FTA(故障の木解析)=頂上事象(重大トラブル)から論理記号で原因を掘り下げる「トップダウン手法」。
FTA (故障の木解析) = ထိပ်ဆုံးဖြစ်ရပ် (အကြီးစား ပျက်စီးမှု) မှ အကြောင်းရင်းများသို့ လော့ဂျစ်ဂိတ် သင်္ကေတများဖြင့် အထက်မှအောက်သို့ ဖြန့်ခွဲစစ်ဆေးသည့် Top-Down နည်းလမ်း။ - ISO 9001=品質マネジメントシステムの「要求事項(認証取得の対象規格)」であり、7原則(顧客重視・プロセスアプローチ等)に基づく。
ISO 9001 = အခြေခံမူ 7 ရပ် (ဖောက်သည်အလေးထားမှု၊ လုပ်ငန်းစဉ်အလိုက် ချဉ်းကပ်မှု စသည်) အပေါ် အခြေခံ၍ အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၏ လိုအပ်ချက်များ (အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်အတွက် စံနှုန်း) ကို သတ်မှတ်ထားသည်။
| ဝေါဟာရ | အဓိပ္ပာယ် |
|---|---|
| FMEA(故障モード影響解析:ボトムアップ) | FMEA (故障モード影響解析 - အောက်မှအထက်သို့ Bottom-Up) |
| FTA(故障の木解析:トップダウン) | FTA (故障の木解析 - အထက်မှအောက်သို့ Top-Down) |
| ISO 9001(品質マネジメントシステム要求事項) | ISO 9001 (အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် လိုအပ်ချက်များ) |
| 品質マネジメントの7原則 | အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု အခြေခံမူ 7 ရပ် |
試験によく出るポイントと覚え方
စာမေးပွဲတွင် မကြာခဏ မေးလေ့ရှိသော အချက်များနှင့် မှတ်သားနည်းများ
品質管理の計算では、データ(例:5個の測定値)から「平均値・中央値(メディアン)・範囲R(最大-最小)・不偏分散V(偏差平方和S÷(n-1))」を求める問題が定番です。分散はnではなく「n-1」で割る点に注意してください。
အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု တွက်ချက်မှုများတွင် အချက်အလက်အစုငယ်တစ်ခု (ဥပမာ တိုင်းတာချက် 5 ခု) ပေးထားပြီး ပျမ်းမျှကိန်း၊ အလယ်ကိန်း၊ ကွာခြားချက်အကျယ် R (အကြီးဆုံး - အငယ်ဆုံး) နှင့် ဘက်မလိုက် ကွဲလွဲမှုကိန်း V (နှစ်ထပ်ကိန်းပေါင်းလဒ် S ÷ (n - 1)) တို့ကို မေးလေ့ရှိပါသည်။ ဘက်မလိုက် ကွဲလွဲမှုကိန်း ရှာရာတွင် n ဖြင့် မစားဘဲ n - 1 ဖြင့် စားရန် အထူးသတိပြုပါ။
データの分類では「計量値(長さ・重さ・温度・引張強さ=正規分布)」と「計数値(不良品数=二項分布、傷・欠点数=ポアソン分布)」の組み合わせが頻出です。
အချက်အလက် အမျိုးအစားခွဲခြားမှုအတွက် စာမေးပွဲတွင် တွဲဖက်မေးလေ့ရှိသည်မှာ တိုင်းတာရရှိသော အချက်အလက် (အလျား၊ အလေးချိန်၊ အပူချိန်၊ ဆွဲဆန့်ခံနိုင်အား = ပုံမှန်ပျံ့နှံ့မှု 正規分布) နှင့် ရေတွက်ရရှိသော အချက်အလက် (ချို့ယွင်းပစ္စည်း အရေအတွက် = ဒွိနာမ ပျံ့နှံ့မှု 二項分布၊ အစင်းရာ/ချို့ယွင်းချက်နေရာ အရေအတွက် = ပွိုင်ဆွန် ပျံ့နှံ့မှု ポアソン分布) တို့ ဖြစ်ပါသည်။
QC七つ道具では、ヒストグラムの「絶壁型(規格外の選別除去)」「二山型(平均の異なる2群の混入)」「櫛歯型(区間幅のとり方のミス)」と、管理図の「±3σ」「限界内でも連や傾向があれば異常」が狙われます。
QC ကိရိယာ 7 မျိုးတွင် ဟစ်စတိုဂရမ် ပုံသဏ္ဌာန်များဖြစ်သော ကမ်းပါးစောက်ပုံ (စံချိန်မမီ ပစ္စည်းများကို 100% စစ်ဆေးဖယ်ရှားထားခြင်း)၊ ထိပ်နှစ်လုံးပုံ (ပျမ်းမျှမတူသော အုပ်စုနှစ်ခု ရောနှောနေခြင်း) နှင့် ဘီးပုံ (အတန်းအစားအကျယ် မသင့်လျော်ခြင်း) တို့အပြင် ထိန်းချုပ်မှုပုံ စည်းမျဉ်းများဖြစ်သော ±3σ ကန့်သတ်မျဉ်း နှင့် ထိန်းချုပ်မှုမျဉ်း အတွင်း၌ပင် ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်မှု (Run) သို့မဟုတ် လမ်းကြောင်း (Trend) ရှိပါက ပုံမှန်မဟုတ်မှုကို ပြသသည် ဟူသော အချက်များကို သတိပြုပါ။
また抜取検査の「生産者危険α(あわてもの=良いロットを不合格)」と「消費者危険β(ぼんやりもの=悪いロットを合格)」、および「FMEA=ボトムアップ、FTA=トップダウン(木の上から下へ)」はセットで暗記しましょう。
ဤအတွဲများကို အတူတကွ မှတ်သားပါ - ထုတ်လုပ်သူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ α (အလျင်လိုသော အမှား = ကောင်းသောအသုတ်ကို ပယ်ချမိခြင်း) နှင့် သုံးစွဲသူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ β (ပေါ့ဆသော အမှား = မကောင်းသောအသုတ်ကို လက်ခံမိခြင်း)၊ နှင့် FMEA = အောက်မှအထက်သို့ (Bottom-Up) နှင့် FTA = အထက်မှအောက်သို့ (Top-Down - သစ်ပင်ထိပ်မှ အောက်သို့)။
မှတ်ထားရမည့် အချက်များ
- 計量値=正規分布/計数値=不良個数(二項分布)・欠点数(ポアソン分布)/不偏分散V=偏差平方和÷(n-1)。
တိုင်းတာရရှိသော အချက်အလက် = ပုံမှန်ပျံ့နှံ့မှု / ရေတွက်ရရှိသော အချက်အလက် = ချို့ယွင်းပစ္စည်း (ဒွိနာမ ပျံ့နှံ့မှု)၊ ချို့ယွင်းချက်နေရာ (ပွိုင်ဆွန် ပျံ့နှံ့မှု) / ဘက်မလိုက် ကွဲလွဲမှုကိန်း V = နှစ်ထပ်ကိန်းပေါင်းလဒ် ÷ (n - 1)။ - ヒストグラム:絶壁型=規格外の全数選別/二山型=異なる2台の機械・材料の混在/離れ小島型=異質データの混入。
ဟစ်စတိုဂရမ် - ကမ်းပါးစောက်ပုံ = စံချိန်မမီ ပစ္စည်းများကို 100% စစ်ဆေးဖယ်ရှားခြင်း / ထိပ်နှစ်လုံးပုံ = စက် 2 လုံး သို့မဟုတ် ကုန်ကြမ်း 2 မျိုး ရောနှောခြင်း / သီးခြားကျွန်းပုံ = ပုံမှန်မဟုတ်သော အချက်အလက် ပါဝင်ခြင်း။ - 生産者危険α(あわてもの)=良いロットを不合格/消費者危険β(ぼんやりもの)=悪いロットを合格/FMEA=ボトムアップ、FTA=トップダウン。
ထုတ်လုပ်သူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ α (အလျင်လို) = ကောင်းသောအသုတ်ကို ပယ်ချမိခြင်း / သုံးစွဲသူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ β (ပေါ့ဆ) = မကောင်းသောအသုတ်ကို လက်ခံမိခြင်း / FMEA = Bottom-Up, FTA = Top-Down။
| ဝေါဟာရ | အဓိပ္ပာယ် |
|---|---|
| 計量値と計数値の分布 | တိုင်းတာရရှိသော အချက်အလက်နှင့် ရေတွက်ရရှိသော အချက်အလက်တို့၏ ပျံ့နှံ့မှုများ |
| 不偏分散(S÷(n-1)) | ဘက်မလိုက် ကွဲလွဲမှုကိန်း (不偏分散 S ÷ (n - 1)) |
| 生産者危険αと消費者危険β | ထုတ်လုပ်သူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ α နှင့် သုံးစွဲသူ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ β |
| FMEA(ボトムアップ)とFTA(トップダウン) | FMEA (Bottom-Up) နှင့် FTA (Top-Down) |
အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှု (QC7၊ စစ်ဆေးခြင်း၊ ISO 9001)
ဤအခန်းကို app တွင် လေ့ကျင့်ပါတရားဝင် ကိုးကားချက်များ
- 中央職業能力開発協会(JAVADA) ビジネス・キャリア検定試験 3級 生産管理オペレーション 試験範囲 — https://www.javada.or.jp/jigyou/gino/business/subject.html
- 中央職業能力開発協会 編『ビジネス・キャリア検定試験 標準テキスト【専門知識】生産管理オペレーション 3級〔第4版〕』 — https://www.javada.or.jp/jigyou/gino/business/text.html