VIENIDMY ဝင်မည် လေ့ကျင့်မည်

ပင်မစာမျက်နှာ › သင်ခန်းစာ › စားသောက်ကုန် ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်း (特定技能2号)

အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု

စားသောက်ကုန် ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်း (特定技能2号) · 飲食料品製造業(2号) · တရားဝင် သင်ရိုးစာအုပ်များကို အခြေခံ၍ Tokutei Pass က ရေးသားထားသည်; စကားလုံးအတိုင်း ကူးယူထားခြင်း မဟုတ်ပါ။

အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု၏ ရည်ရွယ်ချက် 3 ရပ်၊ ဒီဇိုင်းအရည်အသွေးနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေး၊ SDCA နှင့် PDCA

အစားအစာ ထုတ်လုပ်မှုတွင် အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု၏ ရည်ရွယ်ချက် 3 ရပ်မှာ - (1) ဘေးကင်းစိတ်ချရပြီး သန့်ရှင်းသော အစားအစာများ ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ (2) အရသာနှင့် အသွင်အပြင် ကောင်းမွန်သော အရည်အသွေးကို တစ်သမတ်တည်း ထိန်းသိမ်းခြင်း နှင့် (3) အပြစ်အနာအဆာရှိသော ပစ္စည်းများနှင့် ပြန်လည်ပြုပြင်ရမှု ဆုံးရှုံးမှုများကို လျှော့ချ၍ အမြတ်အစွန်း တိုးတက်စေခြင်း တို့ဖြစ်ပါသည်။

အရည်အသွေးတွင် ရှုထောင့်နှစ်မျိုး ပါဝင်ပါသည် - စားသုံးသူများ၏ လိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီစေရန် စီမံကိန်းနှင့် သုတေသနဌာနက သတ်မှတ်ထားသော ဒီဇိုင်းအရည်အသွေး (ရည်မှန်းချက် အရည်အသွေး) နှင့် ထိုဒီဇိုင်းနှင့် ကိုက်ညီအောင် စက်ရုံလုပ်ငန်းခွင်တွင် တစ်သမတ်တည်း ထုတ်လုပ်ဖော်ဆောင်ရသော ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေး (ကိုက်ညီမှု အရည်အသွေး) တို့ဖြစ်ပါသည်။

အရည်အသွေးဆိုသည်မှာ စစ်ဆေးရုံဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်း မဟုတ်ဘဲ ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း၌ တည်ဆောက်ရခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ သာမန်လုပ်သားများသည် နေ့စဉ် အရည်အသွေးကို SDCA စက်ဝန်းဖြင့် ထိန်းသိမ်းကြပါသည် - သတ်မှတ်ထားသော လုပ်ငန်းစံနှုန်းများအတိုင်း လိုက်နာခြင်း (S: Standardize)၊ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ခြင်း (D: Do)၊ ရလဒ်များကို စစ်ဆေးခြင်း (C: Check) နှင့် လိုအပ်သလို အရေးယူဆောင်ရွက်ခြင်း (A: Act) တို့ဖြစ်ပါသည်။

ယင်းအပေါ် အခြေခံ၍ လုပ်ငန်းခွင်ခေါင်းဆောင်သည် PDCA စက်ဝန်း (Plan → Do → Check → Act) ကို လည်ပတ်စေပြီး Check (C) အဆင့်တွင် ရည်မှန်းချက်နှင့် လက်တွေ့ရလဒ် ကွာဟရသည့် အကြောင်းရင်းများကို ဆန်းစစ်ကာ Act (A) အဆင့်တွင် လုပ်ငန်းစံနှုန်းများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးကို ပိုမိုမြင့်မားသော အဆင့်သို့ မြှင့်တင်ပေးရပါမည်။

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ


  • အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု၏ ရည်ရွယ်ချက် 3 ရပ်မှာ ဘေးကင်းသန့်ရှင်းသော ထုတ်ကုန် ရရှိရေး၊ ကောင်းမွန်သော အရည်အသွေး တစ်သမတ်တည်း ရှိနေရေးနှင့် ဆုံးရှုံးမှု လျှော့ချ၍ အမြတ်အစွန်း တိုးတက်ရေး တို့ဖြစ်ပါသည်။

  • စီမံကိန်းနှင့် သုတေသနဌာနက ဒီဇိုင်းအရည်အသွေး ကို သတ်မှတ်ပြီး စက်ရုံလုပ်ငန်းခွင်တွင် တစ်သမတ်တည်း ထုတ်လုပ်ဖော်ဆောင်ရသော အရည်အသွေးမှာ ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေး ဖြစ်ပါသည်။

  • လုပ်သားများက SDCA ဖြင့် စံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းပြီး လုပ်ငန်းခွင်ခေါင်းဆောင်က PDCA ၏ Check နှင့် Act အဆင့်များမှတစ်ဆင့် စံနှုန်းများကို ပြင်ဆင်၍ အရည်အသွေး မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ဝေါဟာရအဓိပ္ပာယ်
ဒီဇိုင်းအရည်အသွေး (ရည်မှန်းချက် အရည်အသွေး) နှင့် ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေး (ကိုက်ညီမှု အရည်အသွေး)
SDCA စက်ဝန်း (Standardize စံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း → Do လုပ်ဆောင်ခြင်း → Check စစ်ဆေးခြင်း → Act အရေးယူပြုပြင်ခြင်း)
ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အရည်အသွေးကို တည်ဆောက်ဖော်ဆောင်ခြင်း

အရေအတွက်ပြ အချက်အလက်နှင့် အရည်အသွေးပြ အချက်အလက်များကို ကိန်းဂဏန်းအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် SOP ပြင်ဆင်မှု စည်းမျဉ်းများ

လုပ်ငန်းခွင်ရှိ သတင်းအချက်အလက်များတွင် အလေးချိန်၊ အပူချိန်၊ အချိန်၊ အတိုင်းအတာ၊ အထွက်နှုန်းနှင့် အပြစ်အနာအဆာနှုန်း ကဲ့သို့ ကိန်းဂဏန်းများဖြင့် သဘာဝအတိုင်း ဖော်ပြနိုင်သော အရေအတွက်ပြ အချက်အလက် (Quantitative information) နှင့် အရသာ၊ အနံ့၊ ဖုတ်ထားသော အရောင်အသွေး၊ အထိအတွေ့နှင့် လုပ်ကိုင်ရ လွယ်ကူမှု ကဲ့သို့ စကားလုံးများ သို့မဟုတ် အာရုံခံစားမှုဖြင့် ဖော်ပြရသော အရည်အသွေးပြ အချက်အလက် (Qualitative information) ဟူ၍ နှစ်မျိုး ပါဝင်ပါသည်။

အရည်အသွေးပြ အချက်အလက်များကို ရွှေညိုရောင် သန်းလာသည်အထိ ဖုတ်ပါ သို့မဟုတ် အရသာ အနေတော် ထည့်ပါ ကဲ့သို့ မရေရာသော စကားလုံးများဖြင့် ညွှန်ကြားပါက လုပ်သားတစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး အဓိပ္ပာယ် ကောက်ယူပုံချင်း မတူညီဘဲ အရည်အသွေး မညီညာမှု (Mura) ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းခွင်ခေါင်းဆောင်သည် အရည်အသွေးပြ အချက်အလက်များကို မည်သူမဆို တစ်ပုံစံတည်း ဆုံးဖြတ်နိုင်သော ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျသည့် ကိန်းဂဏန်း စံနှုန်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးရပါမည် - ဥပမာ အရောင်အသွေးအတွက် အဆင့် 5 ဆင့်ပါ အရောင်စံနှုန်းကတ်ပြား သို့မဟုတ် အရောင်တိုင်းစက်ကို သုံးခြင်း၊ အချိုနှင့် အငန်အရသာအတွက် သကြားဓာတ်တိုင်းစက် (Brix meter)၊ ဆားငန်နှုန်းတိုင်းစက်၊ pH တိုင်းစက် သို့မဟုတ် ပျစ်ချွဲမှုတိုင်းစက်တို့ကို အသုံးပြုခြင်း ဖြစ်ပါသည်။

လုပ်ငန်းစံနှုန်းများ သို့မဟုတ် SOP များကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်သည့်အခါ အမြဲတမ်း တရားဝင် ခွင့်ပြုချက် ရယူပြီး ပြင်ဆင်သည့် ရက်စွဲနှင့် အကြောင်းရင်းကို မှတ်တမ်းတင်ကာ လုပ်သားအားလုံးကို သင်တန်းပေးရမည့်အပြင် စည်းမျဉ်းအဟောင်းများကို မှားယွင်းအသုံးမပြုမိစေရန် လုပ်ငန်းခွင်ရှိ စာရွက်စာတမ်း အဟောင်းအားလုံးကို ချက်ချင်း ပြန်လည်သိမ်းဆည်း၍ စွန့်ပစ်ရပါမည်။

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ


  • အရေအတွက်ပြ အချက်အလက် (အလေးချိန်၊ အပူချိန်၊ အထွက်နှုန်း) နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် အရသာ၊ အရောင်၊ အနံ့နှင့် အထိအတွေ့တို့ကို အရည်အသွေးပြ အချက်အလက် ဟု ခေါ်ပါသည်။

  • အရည်အသွေးပြ အချက်အလက်များကို အရောင်စံနှုန်းကတ်ပြား၊ သကြားဓာတ်တိုင်းစက် (Brix meter)၊ ဆားငန်နှုန်းတိုင်းစက်နှင့် pH တိုင်းစက်များ သုံး၍ တိကျသော ကိန်းဂဏန်း စံနှုန်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲပါ။

  • SOP ကို ပြင်ဆင်သည့်အခါ ခွင့်ပြုချက် ရယူခြင်း၊ လုပ်သားများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်းနှင့် ရောနှောအသုံးမပြုမိစေရန် လုပ်ငန်းခွင်မှ မူဟောင်းအားလုံးကို ပြန်လည်သိမ်းဆည်းခြင်းတို့ ပြုလုပ်ပါ။
ဝေါဟာရအဓိပ္ပာယ်
အရေအတွက်ပြ အချက်အလက် (ကိန်းဂဏန်း ဒေတာ) နှင့် အရည်အသွေးပြ အချက်အလက် (အာရုံခံစားမှု/ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ လက္ခဏာများ)
အရောင်စံနှုန်းကတ်ပြား (ထုတ်ကုန် အသွင်အပြင်ကို စံသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုသော ရည်ညွှန်းအရောင်ကတ်)
သကြားဓာတ်တိုင်းစက် (Brix meter) နှင့် ဆားငန်နှုန်းတိုင်းစက်

အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဥပဒေများ (အစားအစာ သန့်ရှင်းရေး၊ အစားအစာ အညွှန်းကပ်ခြင်း၊ အတိုင်းအတာ ဥပဒေများ) နှင့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း အသိအမှတ်ပြု လက်မှတ်များ

2018 ခုနှစ်တွင် ပြင်ဆင်ခဲ့သော အစားအစာ သန့်ရှင်းရေး ဥပဒေအရ (1) လုပ်ငန်းရှင် အားလုံးနီးပါး HACCP ပေါ် အခြေခံသော သန့်ရှင်းရေး စီမံခန့်ခွဲမှုကို မဖြစ်မနေ လုပ်ဆောင်ရခြင်း၊ (2) အစားအစာ အသုံးအဆောင်နှင့် ထုပ်ပိုးပစ္စည်းများအတွက် ဘေးကင်းကြောင်း အကဲဖြတ်ထားသည့် ပစ္စည်းများကိုသာ သုံးစွဲခွင့်ပြုသော Positive List စနစ် ကျင့်သုံးခြင်း၊ (3) စီးပွားရေးလုပ်ငန်း လိုင်စင်နှင့် အသိပေးတင်ပြမှု စနစ်များကို ပြင်ဆင်ခြင်း နှင့် (4) ထုတ်ကုန်များကို မိမိသဘောဖြင့် ပြန်လည်သိမ်းဆည်းရာတွင် အုပ်ချုပ်ရေးဌာနသို့ မဖြစ်မနေ အကြောင်းကြားရခြင်း တို့ကို ပြဋ္ဌာန်းခဲ့ပါသည်။

အစားအစာ အညွှန်းကပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ဥပဒေနှင့် ကိုက်ညီစေရန် လုပ်ငန်းခွင်၌ ထုတ်ကုန်အမျိုးအစား ပြောင်းလဲချိန်တွင် ထုပ်ပိုးပစ္စည်း အမျိုးအစားနှင့် ရိုက်နှိပ်ထားသော သက်တမ်းကုန်ဆုံးရက်၊ စက်ရုံသင်္ကေတနှင့် အသုတ်နံပါတ် (Lot number) တို့ကို လုပ်ငန်းညွှန်ကြားချက်နှင့် ကိုက်ညီမှု ရှိမရှိ လူအများဖြင့် အထပ်ထပ် စစ်ဆေးပြီး ရိုက်နှိပ်ထားသော နမူနာကို ထုတ်လုပ်မှု မှတ်တမ်းတွင် ပူးတွဲကပ်ထားရပါမည်။

အတိုင်းအတာ ဥပဒေ (Measurement Act) အရ နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်များပေါ်တွင် အသားတင် ပမာဏကို တိကျစွာ ဖော်ပြရမည်ဖြစ်ပြီး ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားမှုအတွက် အသုံးပြုသော သတ်မှတ်ထားသည့် ကတ္တားနှင့် ချိန်ခွင်များသည် အချိန်မှန် တရားဝင် စစ်ဆေးမှုကို ခံယူရမည့်အပြင် လုပ်ငန်းခွင်တွင်လည်း နေ့စဉ် အလုပ်မစမီ စံအလေးတုံးများဖြင့် စစ်ဆေးချိန်ညှိရပါမည်။

လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှု (QC) အပါအဝင် ထုတ်ကုန်စီမံကိန်း ရေးဆွဲချိန်မှ ရောင်းချပြီးနောက် ဝန်ဆောင်မှုအထိ စားသုံးသူများအပေါ် အရည်အသွေး အာမခံချက်ပေးသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံး၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အရည်အသွေး အာမခံမှု (QA) ဟု ခေါ်ပါသည်။ နိုင်ငံတကာ စံချိန်စံနှုန်းများတွင် ISO 9001 (အရည်အသွေး)၊ ISO 14001 (သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်)၊ ISO 22000 (အစားအစာ ဘေးကင်းရေး)၊ FSSC 22000 (အခြေခံ သန့်ရှင်းရေး အစီအစဉ်များ ပိုမိုအားကောင်းစေသော စံနှုန်း)၊ SQF နှင့် ဂျပန်နိုင်ငံ၏ JFS စံနှုန်းများ (A/B/C) ပါဝင်ပါသည်။

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ


  • 2018 ခုနှစ် ပြင်ဆင်သည့် အစားအစာ သန့်ရှင်းရေး ဥပဒေတွင် HACCP မဖြစ်မနေ ကျင့်သုံးရေး၊ အသုံးအဆောင်နှင့် ထုပ်ပိုးပစ္စည်းများအတွက် Positive List စနစ်နှင့် ထုတ်ကုန် ပြန်လည်သိမ်းဆည်းမှု မဖြစ်မနေ သတင်းပို့ရေးတို့ကို စတင်ပြဋ္ဌာန်းခဲ့ပါသည်။

  • အတိုင်းအတာ ဥပဒေအရ နောက်ဆုံးထုတ်ကုန် ချိန်တွယ်သည့် ချိန်ခွင်များသည် ပြင်ပ တရားဝင် စစ်ဆေးမှုကို အချိန်မှန် ခံယူရမည်ဖြစ်ပြီး နေ့စဉ် စံအလေးတုံးများဖြင့် စစ်ဆေးချိန်ညှိရပါမည်။

  • ISO 9001 သည် အရည်အသွေးအတွက်၊ ISO 14001 သည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အတွက်ဖြစ်ပြီး ISO 22000၊ FSSC 22000 နှင့် JFS တို့သည် အစားအစာ ဘေးအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေး စီမံခန့်ခွဲမှု စံနှုန်းများ ဖြစ်ကြပါသည်။
ဝေါဟာရအဓိပ္ပာယ်
Positive List စနစ် (အစားအစာ အသုံးအဆောင်နှင့် ထုပ်ပိုးပစ္စည်းများတွင် ဘေးကင်းကြောင်း အတည်ပြုထားသည့် ပစ္စည်းများကိုသာ သုံးစွဲခွင့်ပြုသော စနစ်)
အရည်အသွေး အာမခံမှု (QA) နှင့် အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှု (QC)
FSSC 22000 နိုင်ငံတကာ အစားအစာ ဘေးကင်းရေး စံနှုန်းနှင့် ဂျပန် အစားအစာ ဘေးကင်းရေး (JFS) စံနှုန်း

အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသော စစ်ဆေးမှုများ (100% စစ်ဆေးမှုနှင့် နမူနာကောက် စစ်ဆေးမှု၊ အာရုံခံ၊ ရူပဓာတု၊ ပိုးမွှားစစ်ဆေးမှု)

စက်ရုံအတွင်း အဆင့်အလိုက် စစ်ဆေးမှုများတွင် ကုန်ကြမ်းနှင့် ထုပ်ပိုးပစ္စည်း လက်ခံစစ်ဆေးမှု၊ လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း စစ်ဆေးမှုနှင့် နောက်ဆုံး ကုန်ချောစစ်ဆေးမှုတို့ ပါဝင်ပါသည်။ အလိုအလျောက် အလေးချိန်စစ်စက်၊ သတ္တုရှာဖွေစက်နှင့် ကင်မရာဖြင့် ရက်စွဲရိုက်နှိပ်မှု စစ်ဆေးခြင်းကဲ့သို့ ထုတ်ကုန်ကို မပျက်စီးစေသော စစ်ဆေးမှုများကို အားလုံးစစ်ဆေးမှု (100% inspection) အဖြစ် ပြုလုပ်ပါသည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် ထုပ်ပိုးမှုကို ဖောက်ဖွင့်ရသည့် ပျက်စီးစေသော စမ်းသပ်စစ်ဆေးမှုများဖြစ်သည့် အာရုံခံ စစ်ဆေးမှု (အရသာနှင့် အနံ့)၊ ရူပဓာတု စစ်ဆေးမှု (အစိုဓာတ်၊ pH၊ ဆားငန်နှုန်း၊ Brix သကြားနှုန်း၊ အိတ်ပေါက်သေးများ၊ ချိတ်ပိတ်အား) နှင့် ပိုးမွှား စစ်ဆေးမှု (သာမန် ဘက်တီးရီးယား အရေအတွက်၊ အူလမ်းကြောင်းပိုးများ) တို့တွင်မူ ထုတ်ကုန်အသုတ်ထဲမှ ဘက်လိုက်မှုမရှိဘဲ နမူနာကောက်ယူ စစ်ဆေးမှု (Sampling inspection) ကို အသုံးပြုပါသည်။

တစ်ဦးချင်း အမြင်ဘက်လိုက်မှု မရှိစေရန် အာရုံခံ စစ်ဆေးမှု (Sensory inspection) ကို အနံ့အသက် ကင်းစင်ပြီး တိတ်ဆိတ်သော အခန်း၌ စံသတ်မှတ်ထားသော အလင်းရောင်အောက်တွင် ကျန်းမာရေး ကောင်းမွန်ပြီး လေ့ကျင့်ထားသော စစ်ဆေးသူ အများအပြားက စံနမူနာပစ္စည်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ စစ်ဆေးရပါသည်။ သာမိုမီတာနှင့် ချိန်ခွင်ကဲ့သို့သော တိုင်းတာရေး ကိရိယာများကိုမူ ပင်မစံနှုန်း ကိရိယာများနှင့် တိုက်ဆိုင်၍ ပုံမှန် စံကိုက်ချိန်ညှိခြင်း (Calibration) ပြုလုပ်ရပါမည်။

သိပ္ပံနည်းကျ ပိုးသတ်မှု ညွှန်းကိန်းများအနေဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော အပူချိန်တစ်ခုတွင် သက်ရှိဘက်တီးရီးယား အရေအတွက်ကို 1/10 သို့ လျှော့ချရန် (90% သေစေရန်) လိုအပ်သော အပူပေးချိန် (မိနစ်) ကို D-value ဟုခေါ်ပြီး ထို D-value ကို 1/10 သို့ လျော့ကျသွားစေရန် တိုးမြှင့်ပေးရမည့် အပူချိန် ပမာဏ (°C) ကို Z-value (ဘက်တီးရီးယား စပိုးအများစုအတွက် 10°C ခန့်) ဟု ခေါ်ပါသည်။

အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသော စစ်ဆေးမှုများ (100% စစ်ဆေးမှုနှင့် နမူနာကောက် စစ်ဆေးမှု၊ အာရုံခံ၊ ရူပဓာတု၊ ပိုးမွှားစစ်ဆေးမှု)

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ


  • ထုတ်ကုန် မပျက်စီးစေသော စစ်ဆေးမှုများ (အလေးချိန်စစ်စက်၊ သတ္တုရှာဖွေစက်) ကို 100% စစ်ဆေးပြီး အိတ်ဖောက်ဖွင့်ရသော ပျက်စီးစေသည့် စစ်ဆေးမှုများကို နမူနာကောက်ယူ စစ်ဆေးပါ။

  • အာရုံခံ စစ်ဆေးမှုများကို အနံ့ကင်းစင်ပြီး စံအလင်းရောင်ရှိသော အခန်းတွင် လေ့ကျင့်ထားသူ အများအပြားဖြင့် ပြုလုပ်ပြီး တိုင်းတာရေး ကိရိယာများကို အချိန်မှန် စံကိုက်ချိန်ညှိရပါမည်။

  • သက်ရှိဘက်တီးရီးယားများကို 1/10 သို့ လျှော့ချရန် လိုအပ်သော အပူပေးချိန်မှာ D-value ဖြစ်ပြီး D-value ကို 1/10 သို့ လျော့ကျစေသော အပူချိန် တိုးမြှင့်မှုမှာ Z-value ဖြစ်ပါသည်။
ဝေါဟာရအဓိပ္ပာယ်
အားလုံးစစ်ဆေးမှု (100% inspection) နှင့် နမူနာကောက်ယူ စစ်ဆေးမှု (Sampling inspection)
အာရုံခံ စစ်ဆေးမှု၊ ရူပဓာတု စစ်ဆေးမှုနှင့် ပိုးမွှား စစ်ဆေးမှု
စံကိုက်ချိန်ညှိခြင်း / Calibration (တိုင်းတာရေး ကိရိယာ၏ တိကျမှုကို စံနှုန်းနှင့် တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေး ချိန်ညှိခြင်း)
D-value (ပိုးမွှား 90% လျော့ကျစေရန် ကြာချိန်) နှင့် Z-value (D-value ကို 10 ဆ လျော့ကျစေရန် ပြောင်းလဲရသော အပူချိန်)

အလုပ်သိမ်းချိန် သန့်ရှင်းရေး၏ ရည်ရွယ်ချက် 3 ရပ် (စစ်ဆေးခြင်း၊ ဆေးကြောခြင်း၊ ပိုးသတ်ခြင်း)၊ ဆပ်ပြာရည်များနှင့် ATP စစ်ဆေးမှု

နေ့စဉ် ထုတ်လုပ်မှု ပြီးဆုံးချိန်တွင် ပြုလုပ်သော အလုပ်သိမ်းချိန် သန့်ရှင်းရေး၌ သာမန် သပ်ရပ်အောင် သိမ်းဆည်းခြင်းထက် ပိုမိုအရေးကြီးသော ရည်ရွယ်ချက် 3 ရပ် ရှိပါသည် - (1) စက်အစိတ်အပိုင်းများ ချောင်နေခြင်း၊ ပျောက်ဆုံးခြင်း သို့မဟုတ် ကျိုးပဲ့နေခြင်း ရှိမရှိ စစ်ဆေး၍ ပြင်ပအရာဝတ္ထု ရောနှောမှုကို ကာကွယ်သည့် အလုပ်သိမ်းချိန် စစ်ဆေးမှု၊ (2) အစားအစာ အကြွင်းအကျန်နှင့် အဆီများကို ဖယ်ရှားသည့် ဆေးကြောမှု နှင့် (3) ပိုးမွှားများကို လျှော့ချသည့် ပိုးသတ်မှု တို့ဖြစ်ပါသည်။

ဦးစွာ ရေဆေးချရာတွင် ရေနွေးပွက်ပွက်ဆူကို တိုက်ရိုက်လောင်းချပါက အသား၊ ကြက်ဥ သို့မဟုတ် နို့မှ ပရိုတင်း အညစ်အကြေးများသည် အပူကြောင့် ခဲသွားပြီး စက်မျက်နှာပြင်တွင် အခိုင်အမာ ကပ်တွယ်သွားတတ်သောကြောင့် အမြဲတမ်း 60°C အောက် (40–50°C ခန့်) ရေနွေးဖြင့် အပေါ်ပိုင်း/အတွင်းပိုင်းမှ အောက်ပိုင်း/အပြင်ပိုင်းသို့ ဆေးချရပါမည်။

အညစ်အကြေး အမျိုးအစားအလိုက် ဆပ်ပြာရည်ကို ရွေးချယ်အသုံးပြုရပါမည် - နေ့စဉ် အဆီအညစ်အကြေး အပျော့စားများအတွက် အလယ်အလတ် ဆပ်ပြာရည် (pH 6–8)၊ တူးကပ်နေသော အဆီနှင့် ပရိုတင်းများအတွက် ချေဖျက်အား ပြင်းထန်သော အယ်လ်ကာလိုင်း သို့မဟုတ် အယ်လ်ကာလိုင်း အပြင်းစား ဆပ်ပြာရည် (pH 11 နှင့်အထက်) နှင့် ရေချိုး၊ သတ္တုဓာတ် အနည်အနှစ်များနှင့် ဆီးချိုးများအတွက် အက်ဆစ် ဆပ်ပြာရည် (pH 6 နှင့်အောက်) တို့ကို အသုံးပြုရပါမည်။

ATP သုတ်ယူစစ်ဆေးနည်း (ATP swab test) သည် ဆေးကြောပြီးနောက် သန့်ရှင်းမှု အခြေအနေကို လုပ်ငန်းခွင်တွင် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း အမြန်စစ်ဆေးနိုင်သော နည်းလမ်းဖြစ်ပြီး သက်ရှိဆဲလ်အားလုံးနှင့် အစားအစာ အကြွင်းအကျန်များတွင် ပါဝင်သော Adenosine Triphosphate (ATP) ပမာဏကို အလင်းထွက်နှုန်း ယူနစ် (RLU) အဖြစ် တိုင်းတာပေးပါသည်။ ၎င်းသည် သက်ရှိဘက်တီးရီးယားကို တိုက်ရိုက်တိုင်းတာခြင်း မဟုတ်ဘဲ အော်ဂဲနစ် အညစ်အကြေး ကျန်ရှိမှုကို တိုင်းတာခြင်း ဖြစ်သောကြောင့် ပုံမှန် ပိုးမွှားစစ်ဆေးမှုများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုရပါမည်။

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ


  • အလုပ်သိမ်းချိန် သန့်ရှင်းရေး၏ ရည်ရွယ်ချက် 3 ရပ်မှာ (1) အလုပ်သိမ်းချိန် စစ်ဆေးခြင်း (အစိတ်အပိုင်း ပျောက်ဆုံး/ကျိုးပဲ့မှု စစ်ဆေးခြင်း)၊ (2) ဆေးကြောခြင်း နှင့် (3) ပိုးသတ်ခြင်း တို့ဖြစ်ပါသည်။

  • ပရိုတင်း အညစ်အကြေးများကို 60°C နှင့်အောက် ရေနွေးဖြင့် ဦးစွာ ဆေးချပြီး အဆီနှင့် ပရိုတင်းအတွက် အယ်လ်ကာလိုင်း ဆပ်ပြာရည်၊ ရေချိုးနှင့် သတ္တုအနည်များအတွက် အက်ဆစ် ဆပ်ပြာရည်ကို သုံးပါ။

  • ATP သုတ်ယူစစ်ဆေးနည်းသည် အော်ဂဲနစ် အညစ်အကြေး ကျန်ရှိမှုကို လျင်မြန်စွာ တိုင်းတာပေးပြီး ပိုးမွှားစစ်ဆေးမှုနှင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုရပါသည်။
ဝေါဟာရအဓိပ္ပာယ်
အလုပ်သိမ်းချိန် သန့်ရှင်းရေးနှင့် အလုပ်သိမ်းချိန် စက်ပစ္စည်း စစ်ဆေးမှု
အယ်လ်ကာလိုင်း ဆပ်ပြာရည် (အဆီနှင့် ပရိုတင်းအတွက်) နှင့် အက်ဆစ် ဆပ်ပြာရည် (ရေချိုးနှင့် သတ္တုအနည်အတွက်)
ATP သုတ်ယူစစ်ဆေးနည်း (RLU အလင်းထွက်နှုန်းဖြင့် မျက်နှာပြင် သန့်ရှင်းမှုကို အမြန်စစ်ဆေးသည့်နည်း)

ခြေရာခံနိုင်စွမ်း (Trace-Forward နှင့် Trace-Back) နှင့် ပုံမှန်မဟုတ်မှုများ၊ တိုင်ကြားချက်များအတွက် အရင်းခံအကြောင်းရင်း ရှာဖွေစစ်ဆေးခြင်း

အစားအစာ ခြေရာခံနိုင်စွမ်း (Traceability) တွင် ဦးတည်ချက် နှစ်မျိုး ပါဝင်ပါသည် - (1) ပြဿနာရှိသော ကုန်ကြမ်းအသုတ်မှစတင်၍ မည်သည့် ကုန်ချောအသုတ်များတွင် အသုံးပြုခဲ့ပြီး မည်သည့်နေရာများသို့ တင်ပို့ရောင်းချခဲ့သည်ကို လိုက်လံရှာဖွေသည့် ရှေ့သို့ ခြေရာခံခြင်း (Trace-forward) နှင့် (2) ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ထုတ်ကုန်မှနေ၍ မည်သည့်အချိန်၊ မည်သည့်လိုင်းတွင် မည်သည့် ကုန်ကြမ်းအသုတ်များဖြင့် ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်ကို နောက်ကြောင်းပြန် ရှာဖွေသည့် နောက်သို့ ခြေရာခံခြင်း (Trace-back) တို့ဖြစ်ပါသည်။

ခြေရာခံစနစ် တိကျသေချာစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရန် လုပ်ငန်းခွင်တွင် ကုန်ကြမ်း လက်ခံရရှိသည့် ရက်စွဲ၊ အသုတ်နံပါတ် (Lot number)၊ အသုံးပြုသည့် အချိန်၊ ရောစပ်မှု မှတ်တမ်းနှင့် ကုန်ချော အသုတ်နံပါတ်တို့ကို တိကျစွာ ချိတ်ဆက်မှတ်တမ်းတင်ထားရမည်ဖြစ်ပြီး မတူညီသော အသုတ်များမှ ကုန်ကြမ်းအကျန်များကို အတူတကွ ရောနှောသုံးစွဲခြင်း မပြုရန် တားဆီးရပါမည်။

ထုပ်ပိုးမှု လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း သက်တမ်းကုန်ဆုံးရက် ရိုက်နှိပ်ထားသော စာလုံးပြတ်နေခြင်း သို့မဟုတ် အိတ်ချိတ်ပိတ်ရာတွင် အစားအစာ ညပ်နေခြင်း (Seal defect) တို့ကို တွေ့ရှိပါက လိုင်းကို ချက်ချင်းရပ်တန့်ပြီး အထက်လူကြီးထံ သတင်းပို့ကာ နောက်ဆုံးအကြိမ် ပုံမှန်စစ်ဆေးအတည်ပြုခဲ့သည့် အချိန်နောက်ပိုင်း ထုတ်ကုန်အားလုံးကို သီးခြားဖယ်ထား၍ 100% ပြန်လည်ရွေးထုတ်စစ်ဆေးပြီး အကြောင်းရင်း (ဥပမာ မင်ကြိုးကုန်ခြင်း သို့မဟုတ် အပူပေးတံ အပူချိန်ကျခြင်း) ကို ပြုပြင်ရပါမည်။

စားသုံးသူထံမှ ပြင်ပအရာဝတ္ထု ပါဝင်ခြင်း သို့မဟုတ် ပုပ်သိုးပျက်စီးခြင်းဆိုင်ရာ တိုင်ကြားချက် ရောက်ရှိလာသည့်အခါ အသုတ်နံပါတ်ကို အသုံးပြု၍ သိမ်းဆည်းထားသော ရည်ညွှန်းနမူနာပစ္စည်းများ (Retained samples) နှင့် ထုတ်လုပ်မှု/စစ်ဆေးမှု မှတ်တမ်းများကို နောက်ကြောင်းပြန် ခြေရာခံ စစ်ဆေးပြီး နောက်ထပ် မဖြစ်ပွားစေရန် အဘယ်ကြောင့် အထပ်ထပ်မေးခွန်းထုတ် ဆန်းစစ်နည်း (Why-Why analysis) ဖြင့် ဖြစ်ပွားရသည့် အရင်းခံအကြောင်းရင်းနှင့် အပြင်သို့ ထွက်သွားရသည့် အကြောင်းရင်း နှစ်ရပ်လုံးကို ဖော်ထုတ်ရပါမည်။

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ


  • ကုန်ကြမ်းမှ တင်ပို့ရောင်းချသည့် နေရာများသို့ လိုက်လံရှာဖွေခြင်းကို ရှေ့သို့ ခြေရာခံခြင်း (Trace-forward) ဟုခေါ်ပြီး ထုတ်ကုန်မှ ထုတ်လုပ်မှုမှတ်တမ်းနှင့် ကုန်ကြမ်းသို့ နောက်ကြောင်းပြန် ရှာဖွေခြင်းကို နောက်သို့ ခြေရာခံခြင်း (Trace-back) ဟု ခေါ်ပါသည်။

  • ရက်စွဲရိုက်နှိပ်မှု သို့မဟုတ် အိတ်ချိတ်ပိတ်မှု ချို့ယွင်းချက် တွေ့ရှိပါက လိုင်းကို ချက်ချင်းရပ်ပြီး နောက်ဆုံးအကြိမ် ပုံမှန်စစ်ဆေးခဲ့သည့် အချိန်နောက်ပိုင်း ထုတ်ကုန်အားလုံးကို 100% ပြန်လည်ရွေးထုတ် စစ်ဆေးပါ။

  • တိုင်ကြားချက် ပေါ်ပေါက်လာသည့်အခါ သိမ်းဆည်းထားသော နမူနာပစ္စည်းများနှင့် ထုတ်လုပ်မှု မှတ်တမ်းများကို စစ်ဆေးပြီး Why-Why ဆန်းစစ်နည်းဖြင့် အရင်းခံအကြောင်းရင်းကို ရှာဖွေ၍ ပြန်မဖြစ်အောင် ကာကွယ်ပါ။
ဝေါဟာရအဓိပ္ပာယ်
ရှေ့သို့ ခြေရာခံခြင်း (Trace-forward) နှင့် နောက်သို့ ခြေရာခံခြင်း (Trace-back)
သိမ်းဆည်းထားသော နမူနာပစ္စည်း (ပြဿနာပေါ်ပေါက်ပါက စစ်ဆေးနိုင်ရန် အသုတ်အလိုက် သိမ်းဆည်းထားသော ရည်ညွှန်းထုတ်ကုန် နမူနာ)
Why-Why ဆန်းစစ်နည်း (စစ်မှန်သော အရင်းခံအကြောင်းရင်း ပေါ်ထွက်လာသည်အထိ အဘယ်ကြောင့်ဟု အထပ်ထပ် မေးခွန်းထုတ် ဆန်းစစ်ခြင်း)

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှု အခြေခံများ (အစုအဝေးကြီးနှင့် နမူနာ၊ စဉ်ဆက်မပြတ်နှင့် ရေတွက်ရသော ဒေတာ၊ ပုံမှန်ဖြန့်ကြက်မှုနှင့် 3σ)

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှု (SQC) တွင် မိမိတို့ သိရှိလိုသော အစုအဖွဲ့ တစ်ခုလုံး (ဥပမာ အသုတ်တစ်ခုအတွင်းရှိ ထုတ်ကုန် အခုရေ 10,000 လုံး) ကို အစုအဝေးကြီး (Population) ဟုခေါ်ပြီး စမ်းသပ်စစ်ဆေးရန် ထုတ်ယူလိုက်သော အစိတ်အပိုင်းကို နမူနာ (Sample) ဟုခေါ်ကာ ဘက်လိုက်မှုမရှိဘဲ ထုတ်ယူခြင်းကို ကျပန်းနမူနာကောက်ယူခြင်း (Random sampling) ဟု ခေါ်ပါသည်။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာများကို အမျိုးအစား နှစ်မျိုး ခွဲခြားထားပါသည် - အလေးချိန် (g)၊ အပူချိန် (°C)၊ အလျား (mm) နှင့် အချိန် (စက္ကန့်) ကဲ့သို့ တိုင်းတာရေး ကိရိယာများဖြင့် စဉ်ဆက်မပြတ် တိုင်းတာရရှိသော တိုင်းတာရသည့် ဒေတာ (Continuous data / Variables) နှင့် အပြစ်အနာအဆာရှိသော ပစ္စည်းအရေအတွက်၊ အိတ်ပေါက်အရေအတွက် သို့မဟုတ် တိုင်ကြားချက် အရေအတွက် ကဲ့သို့ ကိန်းပြည့်များဖြင့် ရေတွက်ရသော ရေတွက်ရသည့် ဒေတာ (Discrete data / Attributes) တို့ဖြစ်ပါသည်။

ပျမ်းမျှတန်ဖိုး (x-bar = တန်ဖိုးများ၏ ပေါင်းလဒ် ÷ အရေအတွက်) သည် ဒေတာများ၏ အလယ်ဗဟိုချက်ကို ကိုယ်စားပြုပြီး ဒေတာများ၏ ပြန့်ကျဲမှု (ကွာဟချက်) ကိုမူ အကွာအဝေး (Range: R = အကြီးဆုံးတန်ဖိုး − အငယ်ဆုံးတန်ဖိုး) နှင့် စံသွေဖည်မှု (Standard deviation: σ, sigma = ကိန်းကွာခြားချက် Variance ၏ အပေါင်း နှစ်ထပ်ကိန်းရင်း) တို့ဖြင့် တိုင်းတာပါသည်။

တည်ငြိမ်သော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုမှ ရရှိသည့် တိုင်းတာရသော ဒေတာများသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ဗဟိုပြု၍ ဘယ်ညာအချိုးညီ ခေါင်းလောင်းပုံသဏ္ဌာန်ရှိသော ပုံမှန်ဖြန့်ကြက်မှု (Normal distribution) အတိုင်း ရှိနေတတ်ပြီး ပျမ်းမျှတန်ဖိုး ±1σ အတွင်း ဒေတာ 68.3% ခန့်၊ ±2σ အတွင်း 95.4% ခန့်နှင့် ±3σ အတွင်း 99.7% ခန့် ပါဝင်ပါသည်။ စက်ဝိုင်းပုံဇယား (Pie chart) ရေးဆွဲရာတွင် ဗဟိုထောင့်ကို 360° × သက်ဆိုင်ရာ အချိုးအစား ဖြင့် တွက်ချက်ပါသည်။

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ


  • အစုအဝေးကြီးထဲမှ နမူနာများကို ဘက်လိုက်မှုမရှိဘဲ ကျပန်း ရွေးချယ်ထုတ်ယူခြင်းကို ကျပန်းနမူနာကောက်ယူခြင်း (Random sampling) ဟု ခေါ်ပါသည်။

  • အလေးချိန်နှင့် အပူချိန်ကဲ့သို့ စဉ်ဆက်မပြတ် တိုင်းတာရသော တန်ဖိုးများသည် တိုင်းတာရသည့် ဒေတာ (Continuous data) ဖြစ်ပြီး အပြစ်အနာအဆာ သို့မဟုတ် တိုင်ကြားချက် အရေအတွက်ကဲ့သို့ ရေတွက်ရသော တန်ဖိုးများသည် ရေတွက်ရသည့် ဒေတာ (Discrete data) ဖြစ်ပါသည်။

  • ပုံမှန်ဖြန့်ကြက်မှု (Normal distribution) တွင် ပျမ်းမျှတန်ဖိုး ±1σ အတွင်း ဒေတာ 68.3% ခန့်၊ ±2σ အတွင်း 95.4% ခန့်နှင့် ±3σ အတွင်း 99.7% ခန့် ပါဝင်ပါသည်။

  • ဥပမာ - နမူနာ 5 ခု၏ အလေးချိန်များမှာ 101 g, 98 g, 100 g, 103 g, 98 g ဖြစ်လျှင် → ပျမ်းမျှတန်ဖိုး (x-bar) = 500 ÷ 5 = 100 g၊ အကွာအဝေး (R) = 103 − 98 = 5 g

  • ဥပမာ - ပျမ်းမျှ 100 g နှင့် စံသွေဖည်မှု σ = 3 g ဖြစ်လျှင် ±2σ အပိုင်းအခြား (95.4% ခန့်) မှာ → 100 ± 6 = 94–106 g / အချိုးအစား 15% (အမှု 100 တွင် 15 မှု) အတွက် စက်ဝိုင်းပုံဇယား ဗဟိုထောင့် → 360° × 0.15 = 54°
ဝေါဟာရအဓိပ္ပာယ်
အစုအဝေးကြီး (Population) နှင့် နမူနာ (Sample)
တိုင်းတာရသည့် ဒေတာ (Continuous data) နှင့် ရေတွက်ရသည့် ဒေတာ (Discrete data)
စံသွေဖည်မှု (σ) နှင့် ပုံမှန်ဖြန့်ကြက်မှု (Normal distribution)

အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်ရေး ကိရိယာ 7 မျိုး (QC 7 Tools) အပိုင်း 1 (ပါရီတိုဇယား၊ အကြောင်းနှင့်အကျိုးပြပုံ၊ စစ်ဆေးရေးဇယား၊ အလွှာခွဲခြားခြင်း၊ ပြန့်ကျဲမှုပုံ)

အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်ရေး ကိရိယာ 7 မျိုး (Seven QC Tools) သည် လုပ်ငန်းခွင် အရည်အသွေး ဒေတာများကို ဆန်းစစ်လေ့လာရာတွင် သုံးသော အခြေခံနည်းလမ်းများ ဖြစ်ပါသည်။ (1) ပါရီတိုဇယား (Pareto chart) သည် အပြစ်အနာအဆာ သို့မဟုတ် တိုင်ကြားချက် အမျိုးအစားများကို အရေအတွက် အများဆုံးမှ အနည်းဆုံးသို့ ဘယ်ဘက်မှစ၍ တိုင်ပုံစံဇယား (Bar graph) အဖြစ် စီစဉ်ပြီး စုစုပေါင်း ရာခိုင်နှုန်းမျဉ်းကွေးနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဇယားဖြစ်ကာ ဦးစားပေး ဖြေရှင်းရမည့် အဓိက ပြဿနာကို ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။

(2) အကြောင်းနှင့်အကျိုး ဆက်စပ်မှုပြပုံ (ငါးရိုးပုံစံဇယား - Cause-and-effect / Fishbone diagram) သည် ရလဒ် (အရည်အသွေး လက္ခဏာ၊ ဥပမာ အလေးချိန် မမှန်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြင်ပအရာဝတ္ထု ပါဝင်ခြင်း) ကို ကျောရိုးထိပ်တွင် ထားရှိပြီး 4M အကြောင်းရင်းများ (Man လူ၊ Machine စက်၊ Material ကုန်ကြမ်း၊ Method နည်းလမ်း) ကို ငါးရိုးသဏ္ဌာန် အကိုင်းအခက်များ ခွဲထုတ်၍ အရင်းခံ အကြောင်းရင်းကို စနစ်တကျ ရှာဖွေသော ပုံဖြစ်ပါသည်။

(3) စစ်ဆေးရေးဇယား (Check sheet) သည် ဒေတာများကို အလွယ်တကူ စာရင်းမှတ်သားနိုင်ရန်နှင့် စစ်ဆေးရန် မကျန်ခဲ့စေရန် ကြိုတင်ပုံစံထုတ်ထားသော ဇယားဖြစ်ပြီး (4) အလွှာခွဲခြားခြင်း (Stratification) သည် ဒေတာများကို ကုန်ကြမ်းအသုတ်၊ စက်နံပါတ်၊ လုပ်သား သို့မဟုတ် အဆိုင်းအချိန်အလိုက် အုပ်စုများ (အလွှာများ) ခွဲခြား၍ ကွာခြားချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ကာ ပြဿနာ ဇာစ်မြစ်ကို ဖော်ထုတ်ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။

(5) ပြန့်ကျဲမှုပုံ (Scatter diagram) သည် ဆက်စပ်နေသော ကိန်းရှင်နှစ်ခု (ဥပမာ အပူပေးချိန်နှင့် အလယ်ဗဟိုအပူချိန်) ကို ဒေါင်လိုက်နှင့် အလျားလိုက် ဝင်ရိုးများပေါ်တွင် အစက်ချ ရေးဆွဲ၍ ဆက်စပ်မှု (Correlation) ကို စစ်ဆေးသော ပုံဖြစ်ပါသည် - အပေါင်းဆက်စပ်မှု (တစ်ခုတိုးလျှင် ကျန်တစ်ခုပါ တိုးခြင်း)၊ အနှုတ်ဆက်စပ်မှု (တစ်ခုတိုးလျှင် ကျန်တစ်ခု လျော့ခြင်း) သို့မဟုတ် ဆက်စပ်မှု မရှိခြင်း တို့ကို သိရှိနိုင်ပါသည်။

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ


  • ဦးစားပေး ဖြေရှင်းရမည့် ပြဿနာများကို ရွေးထုတ်ရန် တိုင်ပုံစံဇယားနှင့် စုစုပေါင်း ရာခိုင်နှုန်းမျဉ်းကွေး ပေါင်းစပ်ထားသော ပါရီတိုဇယား (Pareto chart) ကို အသုံးပြုပါ။

  • ရလဒ် (လက္ခဏာ) တစ်ခုကို ဖြစ်ပေါ်စေသော 4M အကြောင်းရင်းများအား ငါးရိုးသဏ္ဌာန် စုစည်းဖော်ပြထားသည့် ပုံမှာ အကြောင်းနှင့်အကျိုး ဆက်စပ်မှုပြပုံ (Fishbone diagram) ဖြစ်ပါသည်။

  • အလွှာခွဲခြားခြင်း (စက် သို့မဟုတ် ကုန်ကြမ်းအလိုက် အုပ်စုခွဲ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း) နှင့် ပြန့်ကျဲမှုပုံ (ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှု စစ်ဆေးခြင်း) တို့ဖြင့် အကြောင်းရင်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပါ။
ဝေါဟာရအဓိပ္ပာယ်
ပါရီတိုဇယား (Pareto chart) နှင့် စုစုပေါင်း ရာခိုင်နှုန်း
အကြောင်းနှင့်အကျိုး ဆက်စပ်မှုပြပုံ (ငါးရိုးပုံစံဇယား / Fishbone diagram)
အလွှာခွဲခြားခြင်း (Stratification) နှင့် ပြန့်ကျဲမှုပုံ (Scatter diagram - အပေါင်း/အနှုတ် ဆက်စပ်မှုကို စစ်ဆေးခြင်း)

အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်ရေး ကိရိယာ 7 မျိုး အပိုင်း 2 (ဟစ်စတိုဂရမ်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုဇယား ဖတ်ရှုပုံ) နှင့် လုပ်ငန်းစဉ် ပုံမှန်မဟုတ်မှုကို စောစီးစွာ ဖော်ထုတ်ခြင်း

(6) ဟစ်စတိုဂရမ် (Histogram - ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ကြက်မှုဇယား) သည် စဉ်ဆက်မပြတ် တိုင်းတာရရှိသော ဒေတာများကို အပိုင်းအခြားများ (Classes) ခွဲခြားပြီး အပိုင်းအခြား တစ်ခုချင်းစီတွင် ပါဝင်သော အရေအတွက် (ကြိမ်နှုန်း) ကို ဒေါင်လိုက်တိုင်များအဖြစ် ရေးဆွဲထားခြင်းဖြစ်ရာ ဒေတာများ၏ ဗဟိုချက်၊ ပြန့်ကျဲမှုနှင့် အထက်/အောက် သတ်မှတ်ချက်ဘောင်များ (USL/LSL) အတွင်း လုံလောက်မှု ရှိမရှိကို မျက်စိဖြင့် အလွယ်တကူ မြင်တွေ့နိုင်ပါသည်။

ဟစ်စတိုဂရမ် ပုံသဏ္ဌာန်များက လုပ်ငန်းစဉ် အခြေအနေကို ဖော်ပြပေးပါသည် - ပြန့်ကျဲမှု နည်းသော်လည်း ပျမ်းမျှတန်ဖိုးက တစ်ဖက်သို့ ရွေ့သွားသဖြင့် စံနှုန်းဘောင်ကျော်သော ပစ္စည်းများ ထွက်ပေါ်နေပါက စက်ချိန်ညှိမှုကို အလယ်ဗဟိုသို့ ပြန်ရွှေ့ရပါမည်။ စက်နှစ်လုံး သို့မဟုတ် ကုန်ကြမ်းအသုတ် နှစ်ခု ရောနှောနေပါက ထိပ်ချွန်နှစ်ခုပုံ (Bimodal shape) ဖြစ်ပေါ်တတ်ပြီး စံမမီသော ပစ္စည်းများကို ဖယ်ထုတ်ထားပါက တစ်ဖက်ပြတ် ကမ်းပါးစောက်ပုံ (Cliff-like shape) ဖြစ်ပေါ်တတ်ပါသည်။

(7) ထိန်းချုပ်မှုဇယား (Control chart၊ ဥပမာ x-bar–R ဇယား) သည် အလယ်ဗဟိုမျဉ်း (CL) ၏ အထက်နှင့် အောက်တွင် စာရင်းအင်းနည်းကျ အထက်နှင့် အောက် ထိန်းချုပ်မှုမျဉ်းများ (UCL နှင့် LCL၊ ပုံမှန်အားဖြင့် ထုတ်ကုန် သတ်မှတ်ချက်ဘောင်၏ အတွင်းဘက်၌ ±3σ တွင် သတ်မှတ်သည်) ကို ဆွဲထားပြီး နမူနာ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများနှင့် အကွာအဝေးများကို အချိန်အလိုက် အစက်ချ ရေးဆွဲခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ် ပြောင်းလဲမှုကို စောင့်ကြည့်သော ဇယားဖြစ်ပါသည်။

လုပ်ငန်းစဉ် ပြောင်းလဲမှုသည် ရှောင်လွှဲ၍မရသော အသေးစား သဘာဝအကြောင်းရင်းများ (Chance causes) သို့မဟုတ် အရေးယူဖြေရှင်းရမည့် ထူးခြားအကြောင်းရင်းများ (Assignable causes) ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ အစက်တစ်စက်သည် UCL/LCL အပြင်ဘက်သို့ ကျော်ထွက်သွားသည့် အခါတွင်သာမက ထိန်းချုပ်မှုမျဉ်းအတွင်း ရှိနေသော်လည်း အလယ်ဗဟိုမျဉ်း၏ တစ်ဖက်တည်းတွင် အစက် 7 စက်နှင့်အထက် ဆက်တိုက် ကျရောက်နေခြင်း (Run) သို့မဟုတ် အစက် 6–7 စက် ဆက်တိုက် မြင့်တက် သို့မဟုတ် ကျဆင်းနေခြင်း (Trend) ရှိပါက ပုံမှန်မဟုတ်သည့် လက္ခဏာအဖြစ် သတ်မှတ်၍ ချက်ချင်း စစ်ဆေးရပါမည်။

အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်ရေး ကိရိယာ 7 မျိုး အပိုင်း 2 (ဟစ်စတိုဂရမ်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုဇယား ဖတ်ရှုပုံ) နှင့် လုပ်ငန်းစဉ် ပုံမှန်မဟုတ်မှုကို စောစီးစွာ ဖော်ထုတ်ခြင်း

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ


  • သတ်မှတ်ချက် စံနှုန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ ဗဟိုချက်၊ ပြန့်ကျဲမှုနှင့် လုံလောက်မှုတို့ကို စစ်ဆေးရန် ဟစ်စတိုဂရမ်ကို သုံးပါ၊ မတူညီသော အုပ်စုနှစ်ခု ရောနှောပါက ထိပ်ချွန်နှစ်ခုပုံ (Bimodal shape) ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။

  • လုပ်ငန်းစဉ် တည်ငြိမ်မှုကို အချိန်အလိုက် စောင့်ကြည့်နိုင်ရန် ထိန်းချုပ်မှုဇယား မျဉ်းများ (UCL/LCL) ကို ထုတ်ကုန် သတ်မှတ်ချက်ဘောင်အတွင်း (ပုံမှန် ±3σ) ၌ သတ်မှတ်ပါ။

  • ထိန်းချုပ်မှုမျဉ်းအတွင်း ရှိနေသော်လည်း အလယ်ဗဟိုမျဉ်း၏ တစ်ဖက်တည်းတွင် အစက် 7 စက်နှင့်အထက် ဆက်တိုက်ရှိနေခြင်း (Run) သို့မဟုတ် ဦးတည်ချက် တစ်ဖက်တည်းသို့ ဆက်တိုက် ရွေ့လျားနေခြင်း (Trend) ဖြစ်ပေါ်ပါက ချက်ချင်း စစ်ဆေးပါ။
ဝေါဟာရအဓိပ္ပာယ်
ဟစ်စတိုဂရမ် (ဒေတာများ၏ ဗဟိုချက်နှင့် ပြန့်ကျဲမှုကို ပြသသော ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ကြက်မှု တိုင်ပုံစံဇယား)
ထိန်းချုပ်မှုဇယား (Control chart) နှင့် အထက်/အောက် ထိန်းချုပ်မှုမျဉ်းများ (UCL/LCL)
သဘာဝအကြောင်းရင်းများ (ပုံမှန် ပြောင်းလဲမှု) နှင့် ထူးခြားအကြောင်းရင်းများ (ပုံမှန်မဟုတ်သော ပြောင်းလဲမှု)

စာမေးပွဲ အကြံပြုချက်များနှင့် အဓိက မှတ်သားရန်များ (QC ကိရိယာ 7 မျိုး၊ ပုံမှန်ဖြန့်ကြက်မှု၊ D နှင့် Z တန်ဖိုးများ၊ ATP စစ်ဆေးမှု)

QC ကိရိယာ 7 မျိုး (ပါရီတိုဇယား၊ အကြောင်းနှင့်အကျိုးပြ ငါးရိုးပုံ၊ ဟစ်စတိုဂရမ်၊ ပြန့်ကျဲမှုပုံ၊ ထိန်းချုပ်မှုဇယား၊ စစ်ဆေးရေးဇယား၊ အလွှာခွဲခြားခြင်း) တစ်ခုချင်းစီ၏ အသုံးပြုရသည့် ရည်ရွယ်ချက် ခွဲခြားပုံကို စာမေးပွဲတိုင်းတွင် မေးလေ့ရှိပါသည်။

ပုံမှန်ဖြန့်ကြက်မှု ရာခိုင်နှုန်းများ (ပျမ်းမျှ ± 1σ = 68.3%, ± 2σ = 95.4%, ± 3σ = 99.7%) နှင့် D-value (ပိုးမွှားများကို 1/10 သို့ လျှော့ချရန် လိုအပ်သော မိနစ်) နှင့် Z-value (D-value ကို 1/10 သို့ လျှော့ချရန် ပြောင်းလဲရသော အပူချိန် °C) တို့၏ ကွာခြားချက်ကို အလွတ်ကျက်မှတ်ထားပါ။

ထို့ပြင် လျင်မြန်သော ATP သုတ်ယူစစ်ဆေးနည်း (ဇီဝအလင်းထွက်နှုန်း RLU ကို စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း တိုင်းတာခြင်း) နှင့် နောက်သို့ ခြေရာခံခြင်း (Traceback) နှင့် ရှေ့သို့ ခြေရာခံခြင်း (Traceforward) တို့ကိုလည်း ပြန်လည်လေ့လာထားပါ။

မှတ်ထားရမည့် အချက်များ


  • QC ကိရိယာ 7 မျိုး - ပါရီတို (ဦးစားပေး ပြဿနာရွေးရန်)၊ ငါးရိုးပုံ (4M အကြောင်းရင်းရှာရန်)၊ ဟစ်စတိုဂရမ် (ပြန့်ကျဲမှုနှင့် ဗဟိုချက်ကြည့်ရန်)၊ ပြန့်ကျဲမှုပုံ (ကိန်းရှင် 2 ခုကြား ဆက်စပ်မှုကြည့်ရန်)။

  • ထိန်းချုပ်မှုဇယား ပုံမှန်မဟုတ်မှု - အစက်များ UCL/LCL ကို ကျော်လွန်ချိန်တွင်သာမက အလယ်ဗဟိုမျဉ်း၏ တစ်ဖက်တည်း၌ ဆက်တိုက် တန်းစီနေချိန်တွင်လည်း ပုံမှန်မဟုတ်ဟု သတ်မှတ်သည်။

  • ပုံမှန်ဖြန့်ကြက်မှု စည်းမျဉ်း - ပျမ်းမျှ ± 1σ တွင် 68.3%၊ ± 2σ တွင် 95.4%၊ ± 3σ တွင် 99.7% ပါဝင်သည်။

  • D-value နှင့် Z-value - D-value သည် ပိုး 90% သေရန် ကြာချိန် (မိနစ်) ဖြစ်ပြီး Z-value သည် D-value ကို 1/10 သို့ လျှော့ချရန် ပြောင်းလဲရသော အပူချိန် (°C) ဖြစ်သည်။

  • ခြေရာခံနိုင်စွမ်း - Traceback = ကုန်ကြမ်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုမှတ်တမ်းသို့ နောက်ကြောင်းပြန် ရှာဖွေခြင်း၊ Traceforward = တင်ပို့ရောင်းချသည့် နေရာသို့ ရှေ့ဆက်ရှာဖွေခြင်း။
ဝေါဟာရအဓိပ္ပာယ်
အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်ရေး ကိရိယာ 7 မျိုး (Seven QC Tools)
ပုံမှန်ဖြန့်ကြက်မှု (Normal distribution) နှင့် စံသွေဖည်မှု (Sigma)
D-value (မိနစ်) နှင့် Z-value (°C)
ATP ဇီဝအလင်းထွက်နှုန်း သုတ်ယူစစ်ဆေးနည်း

အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု

ဤအခန်းကို app တွင် လေ့ကျင့်ပါ

တရားဝင် ကိုးကားချက်များ

💬

Zalo